一、 个人基本信息及简要介绍
祝诗平,男,西南大学工程技术学院副院长,工学博士,教授(2008年6月破格晋升),博士研究生导师(2011年3月批准)。主要教育与研究经历如下:
n1990年9月—1994年6月西南农业大学农业工程学院读本科(机械设计及制造专业)
n1994年9月—1997年6月于重庆大学自动化系攻读硕士学位(工业自动化专业,导师:王学勤教授)
n2000年9月—2003年6月于中国农业大学信息与电气工程学院攻读博士学位(农业电气化与自动化专业,导师:王一鸣教授)
n2004年5月—2007年10月于重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室仪器科学与技术进行博士后研究(合作导师:黄尚廉教授,中国工程院院士)
二、 主要研究领域及方向
主要从事近红外光谱、THz光谱、高光谱、拉曼光谱技术在电力变压器绝缘油、农产品、食品等领域的快速检测方法研究与装置研制,以及计算机图像处理、人工智能、智能控制与自动化仪表、智能农业装备、智慧农业等领域研究工作。
三、 社会工作
农业部“全国农业机械化与设施农业工程技术专家库”专家,国家科技进步奖评审专家、国家自然科学基金同行评议专家,中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会委员,中国农业工程学会高级会员,中国农业机械学会基础技术分会第八、九届副主任委员,中国农业机械学会教育工作委员会第十届委员,重庆市电机工程学会第五届常务理事,青年与教育工作委员会副主任委员,IEEE会员,重庆市普通本科高等学校教学指导委员会委员。2005年被确定为重庆市高等学校优秀中青年骨干教师第二批资助对象,2008年被评为重庆市第二届学术技术带头人后备人选(农业电气化与自动化专业)。
四、 近年科研项目及获奖情况
2008年12月获中国农业工程学会第五届青年科技奖,2021年荣获西南大学“十三五”科研工作先进个人荣誉称号。先后主持或主研包括国家自然科学基金、重庆市自然科学基金在内的多项课题,主要包括:
1) 2017国家自然科学基金(项目编号31771670)“基于太赫兹光谱的转基因大豆及豆油检测机理研究”,2018年1月1日~2021年12月31日 (主持)
2) 2010国家自然科学基金(项目编号31071319)“基于近红外光谱的潲水油快速鉴别方法与模型优化研究”,2011年1月1日~2013年12月31日 (主持)
3) 2006国家自然科学基金(项目编号30671198)“基于近红外光谱的花椒品质快速检测机理及模型优化方法研究”,2007年1月1日~2007年12月31日(主持)
4) 2023年四川省自然科学基金项目面上项目:基于深度学习和行为识别的家蚕脓病早期检测研究,项目编号:2023NSFSC0498,2023-01-01~2024-12-31 (主持)
5) 2022年教育部中国高校产学研创新基金—德州专项:基于深度学习的烟叶自动分级算法研究,项目编号:2021DZ005,2022-03-01~2023-03-01(主持)
6) 2008年重庆市自然科学基金项目:基于近红外光谱的转基因菜籽油快速鉴别机理研究(CSTC,2008BB1091) 2008年9月~2010年9月,(主持)
7) 2005年重庆市自然科学基金项目:基于遗传算法的近红外光谱样品选择的原理、算法与实现(CSTC,2005BB2211) 2005年9月~2007年8月,(主持)
8) 国网重庆市电力公司电力科学研究院项目“基于激光拉曼光谱的SF6及其分解产物检测理论分析和试验研究”,2016-06-01~2017-12-31(主持)
9) 国网重庆市电力公司电力科学研究院项目“基于激光拉曼光谱的SF6气体分解产物检测理论分析和精度提升研究”,2018-08-01~2019-12-31 (主持)
五、 近年科研代表论文
近年来发表学术论文140余篇。主要包括:
[1] Quan Zheng, Hua Huang, ShiPing Zhu*, BaoHua Qi,Xin Tang. Quantitative and qualitative prediction of sulfur content in diesel by near infrared spectroscopy. Journal of Near Infrared Spectroscopy [J]. 2023;31(2):63-69 (SCI WOS: 000928597600001)
[2] 姜增昀,祝诗平*,冯川,王涛,李俊贤.高精度轻量级烟叶烘烤阶段识别模型研究[J].中国烟草学报,2023,29(1):55-62
[3] 郑 权,祝诗平,齐宝华,唐 鑫,黄 华*.基于便携式近红外光谱仪的柴油硫质量分数检测[J].西南大学学报,2023,45(3):232-238.
[4] 普 京,祝诗平*,苗宇杰,唐 鑫,郑 权,黄 华.基于图像语义分割的菜品浪费度检测[J].西南大学学报,2023,45(4):189-200.
[5] [Song Li, Jing Pu, Shiping Zhu*, Yingang Gui. Co3O4@TiO2@Y2O3 nanocomposites for a highly sensitive CO gas sensor and quantitative analysis[J].Journal of Hazardous Materials.2022, Volume 422 (126880):1-9 (SCI WOS: 000696942100004,EI: 20213310784028)
[6] Xiaoyan Hua, Yingang Guia*, Shiping Zhua*, Xianping Chenb. Transition metal oxides (NiO, SnO2, In2O3) modified graphene: A promising candidate to detect and scavenge CO, C2H2, and CH4 gases [J].Diamond and Related Materials.2022, Volume 123 (108856):1-14 (SCI WOS:000787889900005,EI:20220711618434)
[7] ShenglingZhou, Xin Tang,Shiping Zhu*.Terahertz signal analysis and substance identification via Zernike moments [J].Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2022, 273(No.121045): 1-9 (SCI WOS:000788837700006,EI:20220811678561)
[8] Xiao Wei1, Dandan Kong, Shiping Zhu*, Song Li, Shengling Zhou, Weiji Wu.Rapid Identification of Soybean Varieties by Terahertz Frequency-Domain Spectroscopy and Grey Wolf Optimizer-Support Vector Machine[J].Frontiers in Plant Science,2022,13(823865):1-9(SCI WOS: 000777050800001)
[9] 马羚凯,祝诗平* ,苗宇杰,魏枭,李松,蒋友列,卓佳鑫. 基于高光谱技术的有机鸡蛋与普通鸡蛋鉴别[J].光谱学与光谱分析,2022,42(4):1222-1228 (SCI WOS: 000791027500036,EI:20221511947619)
[10] Xiaoyan Hu, Yingang Gui*, Shiping Zhu*, Xianping Chen. First-principles study of the adsorption behavior and sensing properties of C2H4 and C2H6 molecules on (CuO/TiO2)n (n=1–3) cluster modified MoTe2 monolayer[J].Surfaces and Interfaces,2022,31(102003):1-12. (SCI WOS: 000802821400002)
[11] Yujie Miao, Shiping Zhu*, Hua Huang,Junxian Li, Xiao Wei, Lingkai Ma,Jing Pu. Wood species recognition from wood images with an improved CNN[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2022,42(6): 5031-5040 (SCI WOS: 000790690300016,EI:20222012111218)
[12] 唐鑫,周胜灵*,祝诗平* ,马羚凯,郑权,普京. 基于密度泛函理论与自举软缩减法的酒石酸太赫兹光谱特征谱区分析指认[J].光谱学与光谱分析,2022,42(09):2740-2745 (SCI WOS:000876291500012,EI:20224312990774)
[13] Jing Pu, Shiping Zhu*, Yujie Miao, Hua Huang. Detection of dish waste degree based on image processing and convolutional neural networks [J].Environmental Progress & Sustainable Energy, 2022,e13942:1-9, (SCI WOS: 000827667000001,EI:20222912378032)
[14] Xin Tang, Shengling Zhou, Shiping Zhu, Jing Pu, Quan Zheng, and Lingkai Ma. Development of a mechanism for reconstruction of terahertz single-frequency images of biological samples [J].Applied Optics, 2022,61(35):10345-10351 (SCI WOS: 000920826100001 ,EI:20225113276856)
[15] Yingang Gui*, Xiaoyan Hu, Shiping Zhu*, Xianping Chen. A DFT study of transition metal (Ag, Au, Co) modified SnS2 monolayer for the detection and adsorption of the representative gases (NH3, Cl2, and C2H2) in greenhouses[J]. Materials Today Communications,2022,33(104618):1-11. (SCI WOS: 000877583200007,EI:20224313000277)
[16] Song Li, Shiping Zhu , Qu Zhou, Yingang Gui, Xiao Wei. Adsorption mechanism of decomposition gas of SF6 circuit breaker on MOF-505 Analogue[J].VACUUM,2021,183(109816):1-6(SCI WOS: 000600902000004,EI:20204109337908)
[17] Xiao Wei,Song Li, Shiping Zhu*,Wanqin Zheng,Shengling Zhou, Weiji Wu,Zhiyong Xie. Quantitative analysis of soybean protein content by terahertz spectroscopy and chemometrics[J].Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems,2021,208(104199): 1-7 (SCI WOS: 000609421000021)
[18] Song Li, Xiao Wei, Shiping Zhu*, Qu Zhou,Yingang Gu. Adsorption behaviors of SF6 decomposition gas on Ni-doped ZIF-8:A first-principles study[J].VACUUM,2021,187(110131):1-9 (SCI WOS: 000635470400002,EI:20210709917105)
[19] [Xiao Wei,Song Li, Shiping Zhu*,WanqinZheng, Yong Xie, ShenglingZhou,Miedie Hu, YujieMiao, LinkaiMa, WeijiWu,ZhiyongXie. Terahertz spectroscopy combined with data dimensionality reduction algorithms for quantitative analysis of protein content in soybeans [J].Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2021, 253(No.119571): 1-9
[20] Meidie Hu#,Mingjie Tang#,Huabin Wang*, Mingkun Zhang, Shiping Zhu*, Zhongbo Yang,Shengling Zhou,Hua Zhang, Jiao Hu, Yuansen Guo,XiaoWei ,Yunsheng Liao.Terahertz,infrared and Raman absorption spectra of tyrosine enantiomers and racemic compound[J].Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2021,254(119611): 1-8 (SCI WOS: 000639679500001 ,EI:20211010054089)
[21] Song Li,Xiao Wei, Shiping Zhu*,YingangGui.First principles analysis of SO2, H2S adsorbedon Fe-ZnS surface[J].Sensors and Actuators A: Physical, 2021,329(112827): 1-8 (SCI WOS: 000663554800004,EI:20212110403907)
[22] Song Li, Xiao Wei, Shiping Zhu*, Qu Zhou,Yingang Gui. Low temperature carbon monoxide gas sensor based on Co3O4@TiO2 nanocomposites: theoretical and experimental analysis [J].Journal of Alloys and Compounds, 2021,882(160710):1-9 (SCI WOS: 000677630100001,EI:20212510530185)
[23] JX Li,H Zhao,SP Zhu*,H HUANG,YJ Miao and ZY Jiang.An improved lightweight network architecture for identifying tobacco leaf maturity based on Deep learning [J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 41(2): 4149-4158, (SCI WOS: 000697340200107,EI:20213910935576)
[24] Xiao Wei,Wanqin Zheng,Shiping Zhu*,Shengling Zhou,Weiji Wu,Zhiyong Xie. Application of terahertz spectrum and interval partial least squares method in the identification of genetically modified soybeans [J].Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2020, V238 (No.118453): 1-8 (SCI WOS: 000539251900015 ,EI:20202008644226)
[25] 祝诗平*,卓佳鑫,黄华,李光林. 基于CNN的小麦籽粒完整性图像检测系统[J].农业机械学报,2020,51(5):36-42. (EI:20202508853807)
[26] Shengling Zhou*, Shiping Zhu*, Xiao Wei. Improving the transfer ability of calibration model for terahertz spectroscopy[J].SPECTROSCOPY LETTERS,2020,53(6): 448-457(SCI WOS: 000542457400001)
[27] Xiao Wei,Shiping Zhu*,Shengling Zhou,Wanqin Zheng,Song Li.Identification of soybean origin by terahertz spectroscopy and chemometrics. IEEE Access,2020,8:184988-184996 (SCI WOS: 000583564800001)
[28] 黄华,祝诗平,卓佳鑫,刘广昊,朱洁,吴习宇,于丽敏*.高光谱成像识别白胡椒粉末中掺杂的面粉[J].光谱学与光谱分析,2020,40(9): 2851-2855 (SCI WOS:000576358300033,EI:20204109337632)
[29] 蒋友列,祝诗平*,唐超,孙碧云,王亮.绝缘油热老化时间及糠醛含量的近红外光谱快速预测方法[J].光谱学与光谱分析,2020,40(11):3515-3521 (SCI WOS: 000600456900033,EI:20204709501583)
[30] 何艳,夏志林,祝诗平*,何培祥,王海军.基于机器视觉的穴盘烟苗自动间苗算法研究[J].云南农业大学学报(自然科学版),2019,34(1):50-57
[31] 谢滨瑶,祝诗平*,黄华.基于BPNN和SVM的烟叶成熟度鉴别模型[J].中国烟草学报,2019,25(1):45-50
[32] 刘广昊,祝诗平*,袁嘉佑,吴习宇,黄 华.基于近红外光谱的胡椒产地鉴别方法研究[J].中国调味品,2019,44(5):58-62,66
[33] 朱杰,黄 华,祝诗平*,吴维吉,谢智勇,李旭,刘广昊.基于高光谱的单粒小麦籽水分分布预测[J].中国粮油学报,2019,34(8):133-138 (
[34] 吴习宇,祝诗平*,黄华,徐丹,郭启高.近红外光谱技术鉴别花椒产地[J].光谱学与光谱分析,2018,38(1):68-72 (SCI WOS: 000423649200013,EI Accession number:20183005605941)
[35] 吴习宇,祝诗平*,王谦,龙英凯,徐丹,唐超.DPLS和SVM的掺假花椒粉近红外光谱定性鉴别[J].光谱学与光谱分析,2018,38(8):2369-2373 (SCI WOS: 000443104600008,EI:20204309378544)
[36] 黄华,吴习宇,祝诗平*.近红外光谱预测稻谷水分含量特征谱区选择及其效率分析[J].光谱学与光谱分析,2018,38(4):1070-1075 (SCI WOS: 000430996100014,EI:20184205948150)
[37] 黄华,朱洁,刘广昊,吴习宇,祝诗平*.近红外光谱多核并行谱区选择任务调度策略研究[J].农业机械学报,2018,49(10):270-274,283 (EI:20185206314775)
[38] Yan He, Haijun Wang, Shiping Zhu*, Tao Zeng, Zhenzhen Zhuang,Yingqi Zuo, Kai Zhang.Method for grade identification of tobacco based on machine vision[J].Transactions of the ASABE,2018,61(5): 1487-1495, (SCI WOS: 000452117600003,EI:20184506034338)
[39] Tao Zeng, Shiping Zhu*, Shengling Zhou, Yan He. Spatial evolution of laser filaments in turbulent air[J].Optics Communications,412(2018):161-165 (SCI WOS: 000419020400026,EI Accession number:20181304954316)
[40] Zhou Sheng-Ling*, Zhu Shi-Ping*, Liu Guang-Hao, Zhu, Jie. Rapid Detection of Transgenic Soybean Oils by Terahertz (THz) Spectroscopy[J]. Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics, 2017,12(9): 956-960 (SCI WOS: 000419955700015)
[41] Xi-Yu Wu, Shi-Ping Zhu*, Hua Huang, Dan Xu. Quantitative Identification of Adulterated Sichuan Pepper Powder by Near-Infrared Spectroscopy Coupled with Chemometrics[J]. Journal of Food Quality,Volume 2017,1-7(SCI WOS: 000402340800001)
[42] Jia Chen, Shipin Zhu*, Guohua Zhao. Rapid determination of total protein and wet gluten in commercial wheat flour using siSVR-NIR[J]. Food Chemistry, 221 (2017) 1939–1946(SCI WOS: 000389909100247)
[43] 周胜灵,祝诗平,李光林,黄杰,杨亚玲.太赫兹波段豆油光谱的优化测量[J].光谱学与光谱分析,2016,36(4):924-928,(SCI WOS: 000374625000003,EI:20161902371731)
[44] 周胜灵,祝诗平*,李光林,黄杰,袁嘉佑. 0.2~1.8THz波段豆油光谱特性的快速检测[J]. 西南大学学报(自然科学版),2017,39(2):165-170
[45] 黄华,祝诗平*,刘碧贞. 基于晶体管GP模型的Multisim仿真建模方法[J]. 西南师范大学学报(自然科学版),2017,42(1):136-141
[46] 庄珍珍,祝诗平*,孙雪剑,左英琦.基于机器视觉烟叶自动分组方法研究[J].西南大学学报,2016,41(4):122-129
[47] 袁嘉佑,祝诗平*.小波去噪对近红外光谱鉴别转基因菜籽油的影响分析[J].四川农业大学学报,2016,34(3):293-297
[48] 蒲伟,冯春贵,祝诗平*,黄华.基于RFID的车辆超速自动监测系统设计[J].西南大学学报,2015,37(04):1-6
[49] 刘碧贞,黄华,祝诗平*,向必万.基于北斗/GPS的谷物收割机作业综合管理系统[J].农业工程学报,2015,31(10):204-210 (EI收录:20152600966722)
[50] 黄华,祝诗平*,刘碧贞.近红外光谱的云计算分析系统构架及实现[J].农业机械学报,2014,45(8):294-298 (EI收录: 201437063744)
[51] 昌晶,祝诗平*,唐超,徐原春,胡树源,郭娜霜.基于RFID与GPS技术的配网巡检仪开发[J].西南师范大学学报(自然科学版)2013,38(6):141-144
[52] 祝诗平,王静娜,唐超,代生丽,徐原春.农村电网配电变压器选址优化模型改进与系统开发[J].农业工程学报,2013,29(Supp1):149-154(EI收录:20133816763097)
[53] 祝诗平,梁晶,屠大伟,徐原春.基于近红外光谱与DPLS的潲水油快速鉴别方法[J].西南大学学报(自然科学版),2012,34(5):1-6
[54] Shiping Zhu, Jing Liang, Lin Yan.Study on Rapid Identification Methods of Transgenic Rapeseed Oil Based on Near Infrared Spectroscopy. Computer and Computing Technologies in Agriculture IV .IFIP Advances in Information and Communication Technology, 2011, Volume345/2011,633-640,ISSN:1868-4238, ISBN:978-3-642- 18335-5, DOI: 10.1007/978-3-642- 18336-2. 4th IFIP TC 12 Conference, CCTA 2010, Nanchang, China, October 22-25, 2010,Selected Papers,Part II.(EI收录: 20110813679475)
[55] 阎 灵,祝诗平.基于小波消噪和NIR的花椒挥发油含量检测.仪器仪表学报,2009,30(10增刊Ⅱ):69~72
[56] 杨镇宇,祝诗平.基于机器视觉和SVM的花椒外观品质检测.仪器仪表学报,2009,30(10增刊Ⅱ):73~76
[57] 祝诗平.基于PCA与GA的近红外光谱建模样品选择方法[J].农业工程学报,2008,24(9):126~130(EI收录: 084611702577)
[58] 祝诗平,王 刚,杨 飞,阚建全,郭 静.基于近红外光谱的花椒麻味物质快速检测方法[J].红外与毫米波学报.2008,27(02):129~132 (EI收录: 082111273457,SCI收录UT WOS:000255675800011)
[59] 祝诗平,王 刚.基于SVM与NIR的花椒挥发油快速检测方法[J].光电子.激光.2008,19(04):496~499 (EI收录: 082011256863)
[60] 祝诗平,王 刚,尹雄,兰雪冬,任德齐.DOSC在花椒挥发油含量近红外光谱分析中的应用[J].农业机械学报,2008,39(04):104-107 (EI收录: 082211286218)
[61] 杨飞,祝诗平*,邱青苗.基于计算机视觉的花椒外观品质检测及其MATLAB实现[J].农业工程学报,2008,24(01):198-202 (EI收录: 081211162274)
[62] 王刚,祝诗平*,阚建全,杨 飞,郭 静,王一鸣.花椒挥发油含量的近红外光谱无损检测[J].农业机械学报,2008,39(03):79-81,85(EI核心收录: 081911244869)
[63] 祝诗平,王 刚,杨 飞,阚建全,郭 静,邱青苗.粉末样品颗粒大小对花椒挥发油近红外光谱定量预测的影响研究[J].光谱学与光谱分析.2008,28(04) :775~779(EI收录: 082111273308,SCI收录UT WOS:000255492300014)
[64] 祝诗平.人工神经网络近红外光谱定量分析方法及其软件实现[J].农业机械学报.2007.38(01): 108-111 (EI收录: 071210504225)
[65] 祝诗平,王一鸣,张小超,吴静珠.基于遗传算法的近红外光谱谱区选择方法[J].农业机械学报.2004.35(05):152-156 (EI收录: 05058816114)
[66] 祝诗平,王一鸣,张小超,吴静珠.近红外光谱建模异常样品剔除准则与方法[J].农业机械学报.2004.35(04):115-119 (EI收录:04408391706)
[67] 祝诗平,王一鸣,张小超.农产品近红外光谱品质检测软件系统的设计与实现[J].农业工程学报,2003,19(04):175-179 (EI收录: 03367625885)
[68] Zhu Shiping, Wang Yiming, Zhang Xiaochao, Wu Jingzhu. Study on Outlier Sample Eliminating Criterions and Methods for Building Calibration Model of Near Infrared Spectroscopy Analysis. Proceeding of ASAE 2003 Annual Meeting, Las Vegas, Nevada, U.S.A. July 27-30, 2003 (Paper Number: 036100)
[69] 祝诗平,王学勤,苏玉刚.小波消噪原理及在轧辊偏心补偿控制中的应用[J].农业机械学报,2000,31(4):99~102 (EI收录: 00095318597)
[70] 祝诗平,陈 建,陈 羽中,何培祥,李云伍.精细农业计算机集成制造系统原型研究[J].农业工程学报,2000,16(4):139~141
[71] Zhu Shiping, Chen Jian, Chen Chong, He Peixiang, Li Yunwu. Study of Precision Agriculture CIMS. Proceeding of the International Conference of Agricultural Engineering(99-ICAE), Beijing, China . December 1999 :V94~V97
六、 教改课题与代表性论文
教改项目:
1) 2022年重庆市高校一流本科课程(线下一流课程):《电路原理A/B》; (负责人).
2) 重庆市2022年高等教育教学改革研究项目重点项目(编号:222050):“双万计划”背景下《电路原理》课程“金课”建设探索; (主持). 2022.7-2024.6
3) 2019年西南大学专业核心课程建设项目:电路原理A/B,(课程首席专家)
4) 2017年重庆市特色学科专业群建设项目:西南大学现代农业机电工程专业群(负责人)
5) 2016年西南大学教育教学改革研究立项项目:面向工程教育专业认证的人才培养模式研究(主持)
6) 2013年西南大学精品资源共享课《电工技术》(负责人)
7) 2011年西南大学校级教学团队――电工电子系列课程教学团队(团队带头人)
8) 2010年西南大学本科实验教学改革行动计划(简称“213”计划):《电路分析实验》实验课程改革项目 (主持)
主要教改论文:
[1] 祝诗平,黄华,张建军,蒋猛,丁珠玉,赵虎.构建分层次按需求的实验实践教学与人才培养模式的探索[J].西南师范大学学报(自然科学版),2012,37(6):249-253.
[2] 祝诗平,黄华.“电子设计开放性教学与创新性实践”活动教学方法的探讨.西南大学学报,2007,29(增刊):218-220
近年来主编教材4部,副主编教材1部,参编教材2部。
[1] 祝诗平、张星霞主编,顾雯雯、谭为民、康志亮、李东玲副主编,桂银刚、赵仲勇参编,传感器与检测技术(第二版),北京:科学出版社,2022.8
[2] 祝诗平、黄华主编,周胜灵、徐苓娜副主编,丁珠玉,谢菊芳,张济龙,唐超,周渠参编,电子技术基础实验 (普通高等教育“十三五规划教材”),北京:科学出版社,2018.6
[3] 祝诗平主编,黄华副主编,刘代祥,丁珠玉,谢菊芳参编,电子技术实验教程(普通高等教育“十二五规划教材”),北京:科学出版社,2015.1
[4] 祝诗平主编,黄华副主编,顾雯雯,章小源,唐超,周胜灵,周渠 参编,电路与电工实验教程(普通高等教育“十二五规划教材”),北京:科学出版社,2014.12第一版
[5] 祝诗平(主编),李鸿征,朱杰斌,王泳,周炎,张星霞,蒋猛.传感器与检测技术(十一五规划教材-21世纪全国高等院校自动化系列实用规划教材).中国林业出版社、北京大学出版社.2006.08.01
[6] 彭代慧、邹显春主编,祝诗平、吴春明副主编,伞磊、张星霞、周胜灵、杨新根、余国先参编.MATLAB 2013实用教程.高等教育出版社,2014-8-1
[7] 吕厚余,申群富,肖惠惠,朱荣,祝诗平(参编).电工电子学(下).重庆大学出版社.2001,7
[8] 丁至成,王书茂,杨世凤,王波,郭康权,陈贤源,陆秋海,祝诗平(参编).工程测试技术.中国农业出版社.2004,7
七、 教学与获奖情况
1997年以来,先后承担机械类本科专业的《电工技术》、《电子技术》、《传感器与测试技术》,电类本科专业的《电路分析》、《电路原理A》、《自动化概论》、《模拟电子技术》、《电子工艺实习》等理论与实验课程,硕士研究生的《Matlab语言与应用》、《农业电气化与自动化专题讨论》、《中外主文献研读》,博士研究生的《现代检测与控制技术进展》、《中外主文献研读》等课程的教学工作。
2019年获第一届西南大学唐立新教育发展基金教学名师奖,2019年被授予“西南大学模范教育工作者”称号,2011年被表彰为“十一五”优秀研究生指导教师,2013年获西南大学名师奖,2008年成果“电子设计开放性教学与创新性实践”获西南大学首届教学成果一等奖,2013年成果“构建分层次按需求的实验实践教学模式,推进创新能力培养”获得了西南大学第二届教学成果一等奖,并获第四届重庆市高等教育教学成果奖二等奖,2017年成果“四自主”工程创新人才培养模式研究与实践获西南大学第三届教学成果一等奖,并获重庆市高等教育教学成果奖三等奖。
2011年指导西南大学西科电子一队获第六届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛中获西部赛区光电组组二等奖,2012年指导西南大学云翔2队获第七届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛中获西部赛区光电组三等奖,2016年指导西南大学队获“恩智浦”杯全国大学生智能汽车竞赛中获西部赛区电磁组三等奖。2021年指导学生获第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛中获全国金奖(“青年红色筑梦之旅”赛道创意组),指导的学生获第十三届重庆市青少年科技创新市长奖提名奖。
八、 联系地址、电话/传真、邮箱
联系地址:400716,重庆北碚天生路216号,西南大学工程技术学院
电话:023-68250803(办)
传真:023-68251265
E-mail:zspswu@126.com