周渠，男，四川达州人，博士，教授，博士生导师。工程技术学院电气工程教工党支部书记，电气工程系实验室主任，美国韦恩州立大学访问学者。主要从事电力设备绝缘智能监测与故障诊断技术、电化学储能技术与应用、新型传感材料及器件、新型环保电工绝缘材料方面的研究。近年来主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、重庆市重大专项、重庆市自然科学基金等国家、省部级科研课题8项，教育部及重庆市教改项目3项。在中国电机工程学报、电工技术学报、Sensors and Actuators B、Applied Surface Science等国内外期刊发表论文60余篇，申请、授权国家发明专利20余项，获省部级一等奖、二等奖2项。
一、主要研究领域及方向
（1）电力设备绝缘在线智能监测、故障诊断及状态评估技术；
（2）电化学储能技术与应用；
（3）新型传感材料及器件、新型环保电工绝缘材料等。
二、社会工作
（1）《Science of Advanced Materials》, Associate Editor，2017-12至今
（2）《Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics》，Associate Editor，2017-06至今
（3）《电工技术》，编委，2018-11至今
（4）《电子元件与材料》，青年编委会委员，2017-08至今
三、代表性科研项目
（1）国家自然科学基金项目：检测油中故障特征气体的MOS@MOFs传感阵列构建及模式识别方法研究（52077177），2021.01-2024.12，主持。
（2）国家自然科学基金项目：检测变压器油中溶解气体的一维二氧化锡纳米纤维气体传感器掺杂改性机理及气敏特性研究（51507144），2016.01-2018.12，主持。
（3）中国博士后科学基金项目（面上一等）：油中溶解气体智能监测氧化物传感器气敏机理及实验研究（2015M580771），2016.01-2017.12，主持。
（4）中国博士后科学基金项目（特助）：油中溶解气体拉曼光谱检测技术研究（2016T90832），2016.07-2018.06，主持。
（5）重庆市人工智能技术创新重大专项子课题：可再生能源互补的分布式供能系统关键技术与示范应用，2018.01-2019.12，主持。
（6）重庆市自然科学基金项目：检测油中溶解故障特征气体的氧化物传感器掺杂改性机制研究（cstc2016jcyjA0400），2016.07-2019.06，主持。
（7）广东电网有限责任公司：变压器油多频超声波在线监测智能多元统计分析方法研究，2018.01-2019.12，主持。
（8）国网山西省电力公司：基于拉曼光谱的六氟化硫分解特征组分检测技术及应用研究，2019.10-2021.12，主持。
（9）云南电网有限责任公司：变压器绝缘油泄漏在线密封技术及多光谱测试研究，2021.01-2022.12，主持。
（10）国网重庆市电力公司：电力电缆芯线材质现场快速无损检测方法及装置，2018.01-2018.12，主持。
四、代表性科研论文
[1] Zhihui Li, Qu Zhou*, et al., Ag-modified hexagonal GaN monolayer as an innovative gas detector toward SF6 decomposed species: Insights from the first-principles computations, Applied Surface Science, 2022, 589: 153000. (中科院1区, IF:6.7)
[2] Miaolin Wang, Qu Zhou*, et al., Theoretical study on adsorption of SF6 decomposition gas in GIS gas cell based on intrinsic and Ni-doped MoTe2 monolayer, Applied Surface Science, 2022. (中科院1区, IF:6.7)
[3] Hongwan Mi, Qu Zhou*, et al., A density functional theory study of the adsorption of Cl2, NH3, and NO2 on Ag3-doped WSe2 monolayers, Applied Surface Science, 2021, 563: 150329. (中科院1区, IF:6.7)
[4] Yiming Liao, Qu Zhou*, et al., Theoretical study of dissolved gas molecules in transformer oil adsorbed on intrinsic and Cr-doped InP3 monolayer, Applied Surface Science, 2021, 561: 149816. (中科院1区, IF:6.7)
[5] Baoliang Li, Qu Zhou*,et al., Adsorption of SF6 decomposition gases (H2S, SO2, SOF2 and SO2F2) on Sc-doped MoS2 surface: A DFT study, Applied Surface Science, 2021, 549: 149271. (中科院1区, IF:6.7)
[6] Yupeng Liu, Qu Zhou*, et al., Gas-sensing mechanism of Cr doped SnP3 monolayer to SF6 partial discharge decomposition components, Applied Surface Science, 2021, 546: 149084. (中科院1区, IF:6.7)
[7] Jingxuan Wang, Qu Zhou*, et al., Experimental and theoretical studies of Zn-doped MoO3 hierarchical microflower with excellent sensing performances to carbon monoxide, Ceramics International, 2020, 48(18): 29222-29232. (中科院1区, IF:4.5)
[8] Xianxian Gui, Qu Zhou*, et al., Dissolved gas analysis in transformer oil using Sb-doped graphene: A DFT study, Applied Surface Science, 2020, 12(533): 147509. (中科院1区, IF:6.7)
[9] Xin Gao, Qu Zhou*, et al., Adsorption of SO2 molecule on Ni-doped and Pd-doped graphene based on first-principle study, Applied Surface Science, 2020, 7(517):146180. (中科院1区, IF:6.7)
[10] Sirui Tang, Qu Zhou*, et al., SWCNTs-based MEMS gas sensor array and its pattern recognition based on deep belief networks of gases detection in oil-immersed transformers, Sensors and Actuators B: Chemical, 2020, 312: 127998. (中科院1区, IF:7.4)
[11] Qu Zhou*, Wen Zeng, et al., High sensitive and low-concentration sulfur dioxide (SO2) gas sensor application of heterostructure NiO-ZnO nanodisks, Sensors and Actuators B: Chemical, 2019, 298: 126870. (中科院1区, IF:7.4)
[12] Jingxuan Wang, Qu Zhou*, et al., Gas sensing performances and mechanism at atomic level of Au-MoS2 microspheres, Applied Surface Science, 2019, 490: 124-136. (中科院1区, IF:6.7)
[13] Jingxuan Wang, Qu Zhou*, et al., Competitive adsorption of SF6 decompositions on Ni-doped ZnO (100) surface: Computational and experimental study, Applied Surface Science, 2019, 479: 185-197. (中科院1区, IF:6.7)
[14] Qu Zhou*, Lingna Xu, et al., Pt nanoparticles decorated SnO2 nanoneedles for efficient CO gas sensing applications, Sensors and Actuators B: Chemical, 2018, 256: 656-664. (中科院1区, IF:7.4)
[15] Qu Zhou*, Ahmad Umar, et al., Fabrication and characterization of highly sensitive and selective sensors based on porous NiO nanodisks, Sensors and Actuators B: Chemical, 2018, 259: 604-615. (中科院1区, IF:7.4)
[16] Qu Zhou*, Weigen Chen, et al., Highly sensitive carbon monoxide (CO) gas sensors based on Ni and Zn doped SnO2 nanomaterials, Ceramics International, 2018, 44(4): 4392-4399. (中科院1区, IF:4.5)
五、代表性教改课题
（1）教育部产学合作协同育人项目：新工科背景下电气工程及其自动化专业综合改革试点建设与实践研究，2019年立项，教育部，主持。
（2）教育部产学合作协同育人项目：新工科背景下基于“互联网+”的电工电子在线实验教学平台研究，2020年立项，教育部，主持。
（3）重庆市研究生教育教学改革研究项目：新工科背景下基于产学研协同创新的电气工程研究生培养模式研究与实践，2020年立项，教育部，主持。
六、主要教学与获奖情况
2017年指导学生获“东方红”第三届全国大学生智能农业装备创新大赛全国特等奖。
2018年指导学生获第八届全国大学生机械创新设计大赛“重庆赛区”一等奖。
2018年指导学生获第四届中国（国际）传感器创新创业大赛“西南赛区”二等奖。
2018年-2022年指导研究生获国家奖学金8人次。
七、获批授权的发明专利
输电线路砍树辅助装置、系统及其控制方法, 中国发明专利, 专利授权号:ZL201710086399.3。
一种输电线路树障砍伐免爬树绕线系绳装置, 中国发明专利, 专利授权号:ZL201611115846.5。
输电线路外护套巡检及修复装置和方法, 中国发明专利, 专利申请号: 201810274052.6。
一种基于电涡流传感器的电缆芯材质检测装置, 中国发明专利, 专利申请号: 201810343444.3。
联系地址、电话/传真、邮箱
联系地址：重庆市北碚区天生路2号，西南大学工程技术学院
电话/传真：023-68251265
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