赵仲勇，男，博士，副教授，硕士生导师，入选国家人社部“澳门青年学者计划”和重庆市巴渝学者青年学者，澳大利亚Curtin University联合培养博士，西南大学工程技术学院电气工程及其自动化本科专业负责人。分别于2011、2017年在重庆大学电气工程学院取得学士、博士学位。近年来主持或参与国家自然科学基金、重庆市自然科学基金、四川省自然科学基金、国家重点研发计划项目、国家电网公司、南方电网公司科技项目等课题10余项。获重庆市科学技术奖等科技奖励2项，在IEEE TII、IEEE TIE、IEEE TPE、IEEE TEC等电气领域知名期刊发表论文40余篇，申请或授权国家发明专利10余项。
一、 主要研究领域及方向
(1) 电气设备智能检测、故障诊断及状态评价
(2) 脉冲功率技术及其应用
(3) 微能量收集与利用、人工智能在电气工程中的应用
二、 社会工作
国家自然科学基金和重庆市自然科学基金等科技项目同行评议专家，IEEE Member，中国电工技术学会高级会员，中国生物医学工程学会会员。中国电工技术学会青年工作委员会委员，重庆市电机工程学会青年和教育工作委员会委员，重庆市科技专家库专家。应邀担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Power Delivery、IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement、IEEE Transactions on Industry Application、High Voltage、IET Generation and Transmission & Distribution等电气领域多个国内外著名期刊评审专家。
三、 近年科研项目及获奖情况
n 科研项目：
(1) 国家自然科学基金青年项目，“基于脉冲频率响应的同步电机定转子绕组短路故障无损检测与诊断方法的基础研究”，2019~2021. 主持，已结题
(2) 四川省自然科学基金项目，“基于双极性脉冲和深度学习的变压器绕组变形故障检测与诊断研究”，2023~2024. 主持，在研
(3) 重庆市留学人员回国创业创新支持计划（创新类），2019~2022，主持，在研
(4) 中央高校基本科研业务费能力提升项目，“融合深度神经网络和重复脉冲的变压器绕组机械变形故障的建模与诊断方法研究”，2022~2024. 主持，在研
(5) 重庆市自然科学基金项目，“融合有限元和机器学习的变压器绕组变形故障诊断方法的基础研究”，2019~2022. 主持，已结题
(6) 西南大学博士启动基金(含引进人才计划)项目，“电力变压器绕组变形脉冲频响曲线获取方法研究”，2018~2019. 主持，已结题
(7) 国家电网公司科技项目，“基于李萨如图特性分析的变压器绕组变形监测技术应用及评估服务”，2023~2023. 主持
(8) 国家电网公司科技项目，“基于人工智能的电能表评价方法”，2021~2022. 主持
(9) 国家电网公司科技项目，“基于脉冲耦合注入的绕组变形检测及故障识别技术研究”，2019~2020. 主持
(10) 国家电网公司科技项目，“10kV干式铁芯串联电抗器烧毁故障诊断研究”，2018~2019. 主持
(11) 国家电网公司科技项目，“智能电能表状态评价模型分析及验证”，2018-2019. 主研
n 获奖情况：
(1) 2017年度重庆市科学技术奖（技术发明类）三等奖，“纳秒脉冲耦合注入的电力变压器绕组变形故障带电检测与诊断技术及工程应用”。
(2) 2021年度中国产学研合作创新成果奖二等奖，“大型电力变压器绕组机械故障检测关键技术及应用”。
(3) 2019年入选重庆市巴渝学者青年学者计划。
(4) 2022年入选国家人社部“澳门青年学者“计划。
四、 近年科研代表论文
[1] Zhongyong Zhao*, Yu Chen, Jiangnan Liu, Yingying Chen, Chao Tang and Chenguo Yao. Evaluation of Operating State for Smart Electricity Meters Based on Transformer– Encoder-BiLSTM. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(3): 2409-2420.
[2] Zhongyong Zhao, Chenguo Yao*, Chengxiang Li and Syed Islam. Detection of power transformer winding deformation using improved fra based on binary morphology and extreme point variation. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65(4):3509-3519.
[3] Hao Gui, Zhongyong Zhao*, Qing Shi, Xin Liu and Chenguo Yao. All-Solid-State Nanosecond Pulse Power Supply Based on BLTs and Pulse transformer for DBD Application. IEEE Transactions on Power Electronics, 2023, 38(3): 10085-10092.
[4] Zhongyong Zhao*, Yu Chen, Yueqiang Yu, Mengyuan Han, Chao Tang and Chenguo Yao. Equivalent broadband electrical circuit of synchronous machine winding for frequency response analysis based on gray box model. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2021, 36(4):3512-3521.
[5] Yu Chen, Zhongyong Zhao*, Yueqiang Yu, Wei Wang and Chao Tang. Understanding IFRA for Detecting Synchronous Machine Winding Short Circuit Faults Based on Image Classification and Smooth Grad-CAM++. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(3):2422-2432.
[5] Yueqiang Yu, Zhongyong Zhao*, Yu Chen, Hanzhi Wu, Chao Tang and Wenwen Gu. Evaluation of the applicability of ifra for short circuit fault detection of stator windings in synchronous machines. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 3521712.
[6] Yu Chen, Zhongyong Zhao*, Hanzhi Wu, Xi Chen, Qianbo Xiao, Yueqiang Yu. Fault anomaly detection of synchronous machine winding based on isolation forest and impulse frequency response analysis. Measurement, 2022, (188), 110531.
[7] Qing Shi, Jiahui Yang, Hao Gui, Yingang Gui, Chao Tang, Yueqiang Yu and Zhongyong Zhao*. Self-powered circular-honeycomb triboelectric nanogenerator for vibration energy harvesting and resonance detection of synchronous machine. Sensors and Actuators: A. Physical, 2023, (354): 114291.
[8] Zhongyong Zhao*, Chao Tang, Yu Chen, Qu Zhou, Chenguo Yao and Syed Islam. Interpretation of transformer winding deformation fault by the spectral clustering of fra signature. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, (130), 106933.
[9] Jiangqiang Ni, Zhongyong Zhao*, Shan Tan, Yu Chen, Chenguo Yao and Chao Tang. The actual measurement and analysis of transformer winding deformation fault degrees by fra using mathematical indicators. Electric Power Systems Research, 2020, 184(2020): 106324.
[10] Qian Cheng, Zhongyong Zhao*, Chao Tang, Guochao Qian and Syed Islam. Diagnostic of transformer winding deformation fault types using continuous wavelet transform of pulse response. Measurement, 2019, (140):197-206.
[11] Jiangnan Liu, Zhongyong Zhao*, Chao Tang, Chenguo Yao, Chengxiang Li and Syed Islam. Classifying transformer winding deformation fault types and degrees using fra based on support vector machine. IEEE Access, 2019, (7):112494-112504.
[12] 赵仲勇*, 唐超, 李成祥, 周渠, 夏麒, 姚陈果. 基于频率响应二值化图像的变压器绕组变形故障诊断方法. 高电压技术, 2019, 45(5): 1526-1534.
五、 教改课题与代表性论文
重庆市高等教育学会高等教育科学研究课题：“双碳”背景下以竞赛驱动的电气工程专业《MATLAB语言基础》课程改革，2022年立项，重庆市高等教育学会，主持。
六、 教学与获奖情况
n 教学情况：
承担本科生课程《MATLAB语言基础》、《电气工程前沿》、《专业导论》、《电力系统控制与调度自动化》的教育教学工作。指导“大学生创新创业训练计划”国家级、重庆市级、校级项目5项，并指导本科生以第一、二作者发表学术论文10余篇，其中包括中科院大类一、二区论文。指导学生获重庆市优秀本科毕业论文（设计）。参编《传感器与检测技术》教材一部。
n 指导学生获奖部分情况：
(1) 2022年重庆市优秀本科毕业论文（设计），（学生：陈宇)
(2) 2021年TI杯全国大学生电子设计竞赛国家二等奖，优秀指导教师
(2) 2021年全国大学生首届等离子体科技创新竞赛二等奖、三等奖
(3) 2021~2023年美国大学生数学建模竞赛M奖、H奖
(4) 2022.6，西南大学优秀本科毕业论文一等奖，（学生：陈宇)
(5) 2021.6，西南大学优秀本科毕业论文二等奖，（学生：冯浩)
(6) 2020.6，西南大学优秀本科毕业论文一等奖，（学生：刘江南)
七、 联系地址、电话/传真、邮箱
热诚欢迎对智能检测、人工智能、脉冲功率、微能量收集等感兴趣的有志青年报考硕士研究生，也欢迎感兴趣的本科生加入！
联系地址：重庆市北碚区西南大学工程技术学院电气工程系
邮箱：zhaozy1988@swu.edu.cn