个人基本信息及简要介绍
赵仲勇，男，博士，副教授，硕士生导师，中国-澳大利亚联合培养博士，入选国家人社部“澳门青年学者计划”和重庆市巴渝学者青年学者，西南大学工程技术学院电气工程及其自动化本科专业负责人。分别于2011、2017年在重庆大学电气工程学院取得学士、博士学位。近年来主持国家自然科学基金、重庆市自然科学基金、四川省自然科学基金、国家电网公司、南方电网公司科技项目等课题10余项。在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Power Electronics等电气领域国内外知名期刊发表论文60余篇，申请或授权国家发明专利20余项，获重庆市科学技术奖等科技奖励3项。
一、主要研究领域及方向
(1) 能源电力装备智能检测、故障诊断及状态评价
(2) 脉冲功率技术及其应用
(3) 微能量收集与利用、人工智能在电气工程中的应用
二、社会工作
中国电工技术学会青年工作委员会委员，重庆市电机工程学会青年和教育工作委员会委员，重庆市科技专家库专家。国家自然科学基金、重庆市自然科学基金等同行评议专家、教育部学位中心论文评审专家，IEEE Member，中国电工技术学会高级会员，中国生物医学工程学会会员。应邀担任IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement、IEEE Transactions on Power Delivery等30余本电气领域国内外著名期刊评审专家。
三、近年科研项目及获奖情况
n 科研项目：
(1) 国家自然科学基金青年项目，“基于脉冲频率响应的同步电机定转子绕组短路故障无损检测与诊断方法的基础研究”，2019~2021. 主持
(2) 四川省自然科学基金项目，“基于双极性脉冲和深度学习的变压器绕组变形故障检测与诊断研究”，2023~2024. 主持
(3) 重庆市留学人员回国创业创新支持计划（创新类），2019~2022，主持
(4) 重庆市自然科学基金项目，“融合有限元和机器学习的变压器绕组变形故障诊断方法的基础研究”，2019~2022. 主持
(5) 中央高校基本科研业务费能力提升项目，“融合深度神经网络和重复脉冲的变压器绕组机械变形故障的建模与诊断方法研究”，2022~2024. 主持
(6) 西南大学博士启动基金(含引进人才计划)项目，“电力变压器绕组变形脉冲频响曲线获取方法研究”，2018~2019. 主持
(7) 中国南方电网公司科技项目，“基于多特征量感知的电抗器典型故障诊断装置试制与测试应用”，2023~2025. 主持
(8) 中国南方电网公司“数字电网”开放基金，“具有高导热性及高介电强度的纳米改性天然酯绝缘油关键技术研究”，2024~2025. 主持
(9) 国网新疆电力公司科技项目，“基于李萨如图特性分析的变压器绕组变形监测技术应用及评估服务”，2023~2023. 主持
(10) 国网山西省电力公司科技项目，“基于人工智能的电能表评价方法”，2021~2022. 主持
n 获奖情况：
(1) 2017年度重庆市科学技术奖，技术发明类，三等奖。
(2) 2021年度中国产学研合作创新成果奖，二等奖。
(3) 2024年度中国电工技术学会科学技术奖，科技进步奖，二等奖。
(3) 2019年入选重庆市巴渝学者青年学者计划。
(4) 2022年入选国家人社部“澳门青年学者”计划。
四、近年科研代表论文
先后发表SCI、EI等高水平学术论文60余篇，10篇代表性论文如下：
[1] Zhongyong Zhao*, Yu Chen, Jiangnan Liu, Yingying Chen, Chao Tang and Chenguo Yao. Evaluation of Operating State for Smart Electricity Meters Based on Transformer– Encoder-BiLSTM. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(3): 2409-2420. (IF:12.3)
[2] Qing Shi, Zhongyong Zhao*, Jianqing Yang, Hao Gui, Min Cai and Chenguo Yao. A flexible-contact electromagnetic-triboelectric hybrid nanogenerator for rotational energy harvesting and speed monitoring of the downhole motor. Chemical Engineering Journal, 2023, 477, 146886. (IF:15.1)
[3] Zhongyong Zhao, Chenguo Yao*, Chengxiang Li and Syed Islam. Detection of power transformer winding deformation using improved fra based on binary morphology and extreme point variation. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65(4):3509-3519.
[4] Hao Gui, Zhongyong Zhao*, Qing Shi, Xin Liu and Chenguo Yao. All-Solid-State Nanosecond Pulse Power Supply Based on BLTs and Pulse transformer for DBD Application. IEEE Transactions on Power Electronics, 2023, 38(3): 10085-10092.
[5] Zhongyong Zhao*, Yu Chen, Yueqiang Yu, Mengyuan Han, Chao Tang and Chenguo Yao. Equivalent broadband electrical circuit of synchronous machine winding for frequency response analysis based on gray box model. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2021, 36(4):3512-3521.
[6]Yu Chen, Zhongyong Zhao*, Yueqiang Yu, Yunlong Guo and Chao Tang. Improved interpretation of impulse frequency response analysis for synchronous machine using lifelong learning based on iCaRL. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 3531510.
[7] Yueqiang Yu, Zhongyong Zhao*, Yu Chen, Hanzhi Wu, Chao Tang and Wenwen Gu. Evaluation of the applicability of ifra for short circuit fault detection of stator windings in synchronous machines. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 3521712.
[8] Yu Chen, Zhongyong Zhao*, Yueqiang Yu, Wei Wang and Chao Tang. Understanding IFRA for Detecting Synchronous Machine Winding Short Circuit Faults Based on Image Classification and Smooth Grad-CAM++. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(3):2422-2432.
[9] Yu Chen, Zhongyong Zhao*, Jiangnan Liu, Shan Tan, Changqing Liu. Application of generative AI-based data augmentation technique in transformer winding deformation fault diagnosis. Engineering Failure Analysis, 2024, 159: 108115.
[10] Xiangsong Chen, Zhongyong Zhao*, Fuhua Guo, Shan Tan and Jian Wang. Diagnosis method of transformer winding mechanical deformation fault based on sliding correlation of fra and series transfer learning. Electric Power Systems Research, 2024, 229: 110173.
五、教改课题与代表性论文
(1) 重庆市高等教育学会高等教育科学研究课题：“双碳”背景下以竞赛驱动的电气工程专业《MATLAB语言基础》课程改革，2022年立项，重庆市高等教育学会，主持。
六、教学与获奖情况
n 教学情况：
承担本科生课程《MATLAB语言基础》、《专业导论》、《电力系统控制与调度自动化》、《电力经济与电力市场》的教育教学工作。累计指导硕士毕业生5名，指导本科生“大学生创新创业训练计划”国家级、重庆市级等项目7项，指导多名同学参加学科竞赛和创新创业大赛并获奖，并指导本科生发表学术论文20余篇，其中，多名同学分别于华中科技大学、香港理工大学、上海交通大学、重庆大学、西北工业大学、西南大学等攻读硕博士学位。参编《传感器与检测技术》教材一部。
n 指导学生获奖部分情况：
(1) 2022年重庆市优秀本科毕业论文（设计）；
(2) 2021年TI杯全国大学生电子设计竞赛国家二等奖；
(2) 2021年全国大学生首届等离子体科技创新竞赛国家二等奖、三等奖；
(3) 2021~2023年美国大学生数学建模竞赛M奖、H奖；
(4) 2024.8，中国国际大学生创新大赛重庆赛区选拔赛银奖；
(5) 2022.8，“华数杯”全国大学生数学建模竞赛三等奖；
(6) 2024.6，西南大学优秀本科毕业论文一等奖、三等奖；
(7) 2022.6，西南大学优秀本科毕业论文一等奖；
(8) 2021.6，西南大学优秀本科毕业论文二等奖；
(9) 2020.6，西南大学优秀本科毕业论文一等奖；
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