李玲玲，女，1989年生，讲师。主要教育经历如下：

2014.07—2007.12，重庆大学，机械学院，机械工程，博士

2011.09—2014.07，重庆大学，机械学院，工业工程，硕士

2007.09—2011.07，重庆大学，机械学院，工业工程，学士

一、 主要研究领域及方向

绿色智能制造

制造系统智能协同优化

深度学习/强化学习算法

二、 社会工作

担任中国机械工程学会环境保护与绿色制造分会委员、全国高等学校制造自动化研究会西南分会理事、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员、重庆市绿色制造技术创新战略联盟委员。

三、 近年科研项目及获奖情况

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，51905449，随机扰动环境下数控加工工艺规划与车间调度集成的能效机理及其优化问题研究，2020.01-2022.12，23万，主持

[2] 重庆市自然科学基金面上项目，cstc2020jcyj-msxmX0127，复杂曲面数控加工多工艺参量耦合的能效机理及智能协同优化方法，2020.07-2023.7，10万元，主持

四、 近年科研代表论文

[1] Lingling Li, Congbo Li, Ying Tang, Li Li, Chenxing Zhen. An Integrated Solution to Minimize the Energy Consumption of a Resource-Constrained Machining System [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2020, 17(3), 1158-1175.  (SCI二区, IF=5.224)

[2] Congbo Li, Lingling Li, Ying Tang, Yantao Zhu and Li Li. A Comprehensive Approach to Parameters Optimization of Energy-aware CNC Milling [J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, 30(1): 123-138.（SCI二区, IF=3.535）

[3] Lingling Li, Congbo Li, Ying Tang, Li Li. An integrated approach of process planning and cutting parameter optimization for energy-aware CNC machining [J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 162: 458-473. (SCI一区, IF=6.395)

[4] Lingling Li, Congbo Li, Ying Tang, Qian Yi. Influence factors and operational strategies for energy efficiency improvement of CNC machining [J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 161: 220-238. (SCI一区, IF=6.395)

[5] Lingling Li, Congbo Li, Ying Tang, Yanbin Du. An integrated approach of reverse engineering aided remanufacturing process for worn components [J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2017, 48: 39-50. (SCI二区, IF=4.392)

五、 教改课题与代表性论文

[1] 教育部产学合作协同育人项目，201902183033，离散制造车间工业物联网技术培训项目，2020.05-2021.5，1万元，主持。

[2] 西南大学校级教改项目，2020JY021，“新工科”背景下科创竞赛驱动的 《机械原理课程设计》教学改革研究，2020.07-2022.7，1.5万元，主持。

六、 教学与获奖情况

承担《机械系统设计》、《机械原理》、《机械原理课程设计》、《机械设计》、《机械设计课程设计》等本科教学工作。

七、 联系地址、电话/传真、邮箱

重庆市北碚区西南大学工程技术学院412办公室，lingzithyme@163.com