按照“基于综合、立于专业、归于个性”理念，践行“以学生为中心、产出导向（OBE）、持续改进”的理念，建立了“评价-反馈-改进”人才培养机制，立足人才培养目标和毕业要求，加强“宽口径”的人才培养，注重基础性与综合性以及学科交叉，将“机械设计制造及其自动化”、“智能制造工程”、“智能车辆工程”、“农业机械化及其自动化”四个专业按照“1+3”大类模式培养，前一年修读大类基础课程，一年级末“机械设计制造及其自动化”、“智能制造工程”、“智能车辆工程”三个专业开展专业分流，后三年按各自专业目标进行培养。

（一）机械设计制造及其自动化专业

机械设计制造及其自动化专业由1958年开设的农业生产机械化专业发展而来，1989年开始招收机械设计及制造专业本科学生，1999年更名为机械设计制造及其自动化。本专业是农业工程一级学科博士学位授权点、机械工程一级学科学术硕士学位授权点、机械专业硕士授权点的重要支撑，拥有“智能传动与控制技术国家地方联合工程研究中心”、“丘陵山区农业装备重庆市重点实验室”、“重庆市农业技术创新方法工程技术中心”、“重庆市工程实验教学中心”等科研与教学平台。本专业2020年通过工程教育专业认证，2021年入选国家级一流本科专业建设点，2023年通过工程教育专业认证中期检查。在人才培养过程中，践行“以学生为中心、产出导向（OBE）、持续改进”的理念，建立了“评价-反馈-改进”人才培养机制。专业立足西南，辐射全国，在智能制造、机器人技术、智能农机等方面开展特色教学，培养具有强烈社会责任感、深厚人文底蕴、扎实专业知识、富有创新精神和实践能力的高素质人才。学生毕业后能够在机械工程及相关领域从事设计制造、技术开发、应用研究和生产管理等方面的工作。

（二）智能制造工程专业

智能制造工程专业由1989年开设的机械设计及制造专业发展而来，是农业工程一级学科博士学位授权点、机械工程一级学科学术硕士学位授权点、机械专业硕士授权点的重要支撑，拥有“智能传动与控制技术国家地方联合工程研究中心”、“丘陵山区农业装备重庆市重点实验室”、“重庆市农业技术创新方法工程技术中心”、“重庆市工程实验教学中心”等科研与教学平台。本专业是国家一流本科专业建设点“机械设计制造及其自动化”专业的发展与升级专业，实施厚基础、强能力、重特色的产学研一体化多元协同育人，突出学生在智能化产品及关键零部件研发、智能制造系统控制编程、智能农业机器人研发等方面的能力培养。专业立足西南，辐射全国，以智能制造、机器人技术、智能检测、智能控制、智能农机发展需求为导向，培养具有强烈社会责任感、扎实专业基础、良好学术潜能、深厚文化素养、开阔国际视野的多学科交叉融合的卓越工程技术人才。

（三）智能车辆工程专业

智能车辆工程专业由1958年开设的农业机械化专业发展而来，1986年依托动力机械及农用车辆等方面的学科优势开办汽车运用工程专科，2004年经教育部批准开办车辆工程本科专业。学院机械工程一级学科硕士点、农业机械化工程博士点支撑本专业的发展。本专业秉承“基于综合、立于专业、归于个性”的人才培养理念，以汽车产业“新四化”发展需求为导向，以智能网联汽车及关联技术为特色，以培养具备扎实专业基础、良好学术潜能、深厚人文素养和开阔国际视野的高素质工程技术人才为目标。本专业为机械类大类招生，第一学年结束时进行专业分流。学生毕业后能够在汽车整车及其零部件企业、智能网联汽车初创公司、系统解决方案公司或子系统供应商等相关企业就业，另外，还可以在高等院校、科研院所和政府机关从事教学、科研与管理工作。

（四）农业机械化及其自动化专业

农业机械化及其自动化专业成立于1958年，拥有农业工程一级学科硕士点和博士点，是重庆市本科特色专业、国家一流专业建设点。本专业有专业教师32人，其中双聘院士1人，教授10人，师资的知识、职称、学历、年龄结构合理，力量雄厚。

本专业立足西南，辐射全国，以培养适应现代农业发展、具有强烈的社会责任感、深厚的人文底蕴、宽广国际视野、富有创新精神和实践能力的高素质人才为目标，依托重庆市机械制造优势，注重产学研结合，形成了以“丘陵山区农业机械设计为特色，智能农机和工厂化农业装备研发为引领”的特色人才培养体系，为培养农业机械化及其自动化专业高素质工程技术人才奠定了坚实基础。

一、培养目标

面向社会经济发展和行业需求，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备高尚的职业道德、扎实的专业基础知识和能力、较强的工程创新能力、较强的团队协作精神、良好的沟通交流和自我发展能力，具有宽广的国际视野，能够在专业及相关领域从事设计制造、技术开发、应用研究和生产管理工作的高素质人才。

目标1：具备高尚的职业道德和高度的社会责任感，能够在工程实践中综合考虑法律、环境和可持续发展因素，坚持公众利益优先，满足不同文化背景下的伦理道德要求。

目标2：具备较强的团队协作精神、良好的沟通交流和自我发展能力，具有自主学习和终身学习的能力和习惯，具有宽广的国际视野，能够积极主动适应不断变化的新形势。

（一）机械设计制造及自动化专业

目标3：具备扎实的自然科学知识、专业基础知识和能力，能够对复杂机械工程问题提出解决方案，并对解决方案进行评价和改进。

目标4：具备较强的工程创新能力，能够跟踪机械工程领域前沿技术，独立从事本专业相关的设计制造、技术开发、应用研究和生产管理工作。

（二）智能制造工程专业

培养目标3：依托智能制造相关的多学科知识架构，将数学、自然科学等基础知识、以及机械、电子与电气、大数据与云计算、人工智能及物联网等专业知识应用到智能制造复杂工程问题中，提供解决方案，并对解决方案进行评价和改进；

培养目标4：具备较强的工程创新能力，能够跟踪智能制造工程相关领域的前沿技术，独立从事本专业相关的设计制造、技术开发、科学研究以及生产管理等工作，具有较强技术应用能力。

（三）智能车辆工程专业

目标3：具有扎实的工程科学基础和较好的文化素质，掌握智能车辆构造、理论、设计、电子控制等专业知识和车辆产品设计制造方法，具有工程制图、计算、仿真分析、试验、测试、计算机应用、文献检索的基本能力，并具备较强的综合运用所学知识分析和解决智能车辆产品的设计开发、技术提升与创新的能力。

目标4：具有智能汽车产品设计制造、试验、运用等所必需的专业知识和解决实际问题的能力，了解汽车工程技术前沿及发展趋势，了解智能车辆工程领域的技术标准，行业政策、法律和法规，同时具备在智能汽车设计的新装备、新技术方面从事科学研究、科技开发和组织管理的能力。

（四）农业机械化及其自动化专业

目标3：具有扎实的工程科学基础和广泛的农业与工业交叉学科知识，能够针对复杂农业生物生产问题提出科学的农业机械化工程技术方案。

目标4：具备系统的智能农业装备知识，能够跟踪农业机械领域的前沿技术，具备工程创新能力，能够从事智能农业装备领域的设计制造、产品开发、应用研究、生产组织与管理。

　二、毕业要求

学生经过4年培养，应达到如下要求：

1.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在机械工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

2.个人和团队：具有开放包容的心态和团队协作能力，能够在多学科背景下的团队中，理解并承担个体、团队成员以及负责人的角色。

3.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识、适应发展的能力。

（一）机械设计制造及其自动化专业

4.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂机械工程问题。

5.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析复杂机械工程问题，以获得有效结论。

6.设计/开发解决方案：能够设计针对复杂机械工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

7.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂机械工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

8.使用现代工具：能够针对复杂机械工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂机械工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

9.工程与社会：能够基于机械工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂机械工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

10.环境和可持续发展：环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

11.沟通：能够就复杂机械工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；掌握一门以上的外语，具有宽广的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

12.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

（二）智能制造工程专业

4.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能制造领域的复杂工程问题。

5.问题分析：能够应用所学知识的基本原理与技术方法，对智能制造领域中的复杂技术问题通过文献调研、技术分析、识别、表达和研究，以获得有效结论。

6.设计/开发解决方案：能够承担智能制造领域复杂工程问题相关的设计、制造及解决方案，设计满足产品特定需求的智能装备及系统集成，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

7.研究：能够基于所学科学原理与知识，综合机械、电子电气、计算机科学与技术等科学知识与方法，对智能制造领域的复杂技术工程问题进行科学研究。

8.使用现代工具：能够针对智能制造领域的复杂工程技术问题，开发、选择与使用正确的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具进行设计、分析与研究，包括对智能制造工程复杂工程问题的预测、模拟与仿真。

9.工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析、评价智能制造工程专业工程实践和智能制造复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。

10.环境和可持续发展：能够理解和评价智能制造工程专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

11.沟通：能够就智能制造领域复杂工程技术问题与他人进行有效沟通和交流，包括撰写技术报告、设计文稿、陈述发言，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

12.项目管理：理解并掌握智能制造工程技术管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

（三）智能车辆工程专业

4. 工程知识：具备解决智能汽车复杂工程问题所需的数学、自然科学、工程基础和专业知识，并用于解决智能车辆设计、制造、实验中的复杂工程问题。

5. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达，并通过文献研究分析智能车辆工程领域的复杂问题，以获得有效结论。

6. 设计/开发解决方案：能够针对智能车辆工程领域的复杂工程问题设计解决方案，开发满足自动驾驶特定需求的整车系统、总成及零部件，并能够在设计/开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康安全、法律、文化及环境等因素。

7. 研究：能够基于智能车辆工程相关的原理并采用科学方法对智能汽车领域的复杂工程问题进行研究，科学合理地设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。

8. 使用现代工具：能够针对智能车辆工程领域的复杂问题，开发、选择与使用恰当的平台、技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

9. 工程与社会：能够基于相关背景知识进行合理分析，评价智能车辆工程专业实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响，并理解应承担的责任。

10. 环境和可持续发展：具有环境保护理念和可持续发展理念，能够理解和评价针对复杂工程问题的智能车辆工程实践对环境和社会可持续发展影响。

11. 沟通：具有有效沟通的能力、方法和技巧，能够就智能车辆工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备宽广的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

12. 项目管理：具有一定的项目管理知识和能力，理解并掌握智能车辆工程原理与经济决策方法，并能在智能车辆涉及的多学科环境中应用。

（四）农业机械化及其自动化专业

4.工程知识：具备解决现代农机装备工程问题所需的数学、自然科学、工程基础和专业知识，并用于解决智能农业装备设计、制造、实验中的复杂工程问题。

5.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达，并通过文献研究分析智能农机装备工程领域的复杂问题，以获得有效结论。

6.设计/开发解决方案：能够针对农业机械领域的复杂工程问题设计解决方案，设计/开发满足特定要求的农业机械部件与系统，并能够在设计/开发环节中体现创新意识，考虑社会、健康安全、法律、文化及环境等因素。

7.研究：具有跟踪农业机械领域前沿技术的能力，结合多学科知识交叉特点，能够基于科学原理并采用科学方法对设计、组织管理等相关复杂农业机械化工程问题进行科学研究，包括实验设计、数据分析、信息综合等，得到合理有效的结论。

8.使用现代工具：掌握信息获取技术和现代工程工具，对复杂农业机械化问题进行建模及仿真，对设计、制造等相关复杂智能农业机械问题进行预测与模拟，并评估优化解决方案。

9.工程与社会：能够基于相关背景知识进行合理分析，评价农业机械化及其自动化专业工程实践和复杂农业机械问题解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响，并理解应承担的责任。

10.环境和可持续发展：具有环境保护理念和可持续发展理念，能够理解和评价针对复杂工程问题的农业机械化工程实践对环境、社会可持续发展影响。

11.沟通与表达：能够就复杂农业机械问题与团队、业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具有宽广的国际视野，熟练运用一门以上的外语，具有较强的书面和语言交流能力。

12.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境下相关农业机械领域的生产组织与管理中应用。

三、学期与学制

学期：每学年分为秋季、春季和夏季三个学期，夏季学期为选择性学期

学制：标准学制4年，学习期限为3-6年

四、毕业与授位

学生在培养方案规定的学习年限内，达到《西南大学本科学生学籍管理办法》（西校〔2021〕385号）规定的毕业条件，准予毕业；符合《西南大学全日制本科毕业生学士学位授予工作实施细则（修订）》（西校〔2021〕33号）规定的学位授予基本要求，授予学士学位。

（一）机械设计制造及其自动化专业

毕业学分：主修学位162.5学分，来华留学生108学分。

授予学位：工学学士学位。

具体学分要求包括：

（二）智能制造工程专业

毕业学分：主修学位162.5学分，来华留学生107.5学分。

授予学位：工学学士学位

具体学分要求包括：

（三）智能车辆工程专业

毕业学分：主修学位161.5学分，来华留学生105.5学分。

授予学位：工学学士学位

具体学分要求包括：

（四）农业机械化及其自动化专业

毕业学分：主修学位157学分，来华留学生103.5分。

授予学位：工学学士

具体学分要求包括：

五、大类基础课程

大学计算机基础V、高等数学ⅠA、高等数学ⅠB、线性代数Ⅰ、大学物理ⅠA、工程化学、工程训练Ⅰ、电工电子技术、工程制图与计算机绘图ⅠA、工程制图与计算机绘图ⅠB、文献检索与科技论文写作、专业导论与认知实习。

六、主要实验（习）及其教学要求

（一）机械设计制造及其自动化专业

主要实验（习）：专业前沿与认知实习、工程创新训练Ⅰ、大学物理实验、大学计算机基础V、工程材料课程实验、电工电子技术课程实验、材料力学Ⅱ课程实验、液压与气压传动课程实验、机械原理课程实验、机械设计课程实验、机械设计创新综合实践、工艺综合课程设计、机械精度设计与检测技术课程实验、数控技术课程实验、机械制造技术基础课程实验、专业创新综合实践、生产实习、毕业设计。

实验（习）教学要求：

1.非独立设课的实验需与理论课程在教学内容与进度上同步，利于学生理论知识与实践应用相结合。

2.课程实验要求学生能独立完成课程相关知识的验证性实验，创造性的完成设计性实验，综合运用多门课程知识完成综合性实验，培养学生解决实际问题的能力。

3.课程实验中的设计性实验与综合性实验，鼓励学生创作设计作品，撰写针对作品的说明文档。

（二）智能制造工程专业

主要实验（习）：

1.集中实践课程：工程创新训练、生产实习、毕业论文（设计、作品）、劳动教育与社会实践、专业导论与认知实习、机械设计创新综合实践、智能制造综合实践。

2.课内实验和实践：大学计算机基础V、计算方法、大学物理实验、工程化学、工程制图与计算机绘图ⅠA、工程制图与计算机绘图ⅠB、材料力学、电工电子技术、机械原理、机械设计、工程材料、机械精度设计与检测技术、智能制造技术基础、控制工程基础及MATLAB实践、智能控制、机器人技术等。

实验（习）教学要求：

1.非独立设课的实验需与理论课程在教学内容与进度上同步，利于学生理论知识与实践应用相结合。

2.课程实验要求学生能独立完成课程相关知识的验证性实验，创造性的完成设计性实验，综合运用多门课程知识完成综合性实验，培养学生解决实际问题的能力。

3.课程实验中的设计性实验与综合性实验，鼓励学生创作设计作品，撰写针对作品的说明文档。

（三）智能车辆工程专业

主要实验（习）：生产实习、毕业论文（设计、作品）、劳动教育与社会实践、工程创新训练Ⅱ、专业导论与认知实习、汽车数字化设计与创新实验、汽车构造实验、智能车辆设计与实践

实验（习）教学要求：

1.非独立设课的实验需与理论课程在教学内容与进度上同步，利于学生理论知识与实践应用相结合。

2.课程实验要求学生能独立完成课程相关知识的验证性实验，创造性的完成设计性实验，综合运用多门课程知识完成综合性实验，培养学生解决实际问题的能力。

3.课程实验中的设计性实验与综合性实验，鼓励学生创作设计作品，撰写针对作品的说明文档。

（四）农业机械化及其自动化专业

主要实验（习）：工程训练Ⅰ、大学物理实验、工程制图与计算机绘图B、驾驶实习、拖拉机汽车学试验、专业导论与认知实习、电子设计与制作、汽车拖拉机拆装实习、农业机械生产实习、毕业实习、农业机械学实验、农业机械结构创新设计、农业装备智能控制创新与实践。

实验（习）教学要求：

1.实验内容和时间安排与讲授课程协同进行，实验课教师要注重实验内容的更新。

2.主要实验均包括验证性、设计性以及综合性实验，实验成绩严格按照实验大纲要求，学生不能完成者则该门课程不及格。充分采用课程设计、作品开发等开发性实验内容作为考核学生依据。

3.严格执行培养方案规定的实习实训时间、实习项目以及实习内容，实习目标清晰明确，实习计划完整，实习管理到位。

七、课程计划

注: 1.除学校有特别规定的课程外，原则上理论课16学时计1学分，实验（习）课24学时计1学分（既有理论又有实验（习）的课程，实验（习）课程部分按此标准折算），实习（实训）环节1周计1学分，不超过8学分（“教育教学综合实习”除外）。

2.大学外语和大学体育课程考试成绩按照《关于实施全日制普通本科学生通识必修课程大学外语、大学体育教学改革的通知（试行）》（西大教务〔2021〕17号）文件进行标准化处理。

3.如为大类招生，须在课程计划中将大类培养阶段的课程用“√”予以明确标注。

4.根据《西南大学实验室安全教育课程开设计划》的要求设置“实验室安全教育类”。

5.在主修专业培养方案课程体系中选择专业核心课程、毕业论文（设计、作品）、毕业实习，以及核心能力培养所必需的学科基础课程和专业发展必修课程，构成辅修专业课程体系，并在课程计划中用“√”予以明确标注。

6.来华留学生在现有中国学生专业培养方案中用汉语课程和中国概况课程替换思想政治类课程、军事理论、军事技能、公共外语、职业规划与就业指导等课程；其中政治理论课程为学习哲学、政治学专业国际学生必修课。通识选修课、学科必修课、专业核心课与中国学生培养方案保持一致。在专业选修课程中设置国际课程模块（每个学生必选2-4学分），并明确标注“学生通过学校暑期国际课程周、国际课程云课堂等途径选修优质国际课程并获得学分”。其他专业必修课程和专业选修课程根据专业实际情况选择性开设，来华留学生课程计划用“√”予以明确标注。

7.对港澳台学生教学事务趋同内地（祖国大陆）学生管理，思想政治理论课和军事课学分要求等同于内地学生，要求总学分21分，其中思想政治理论课17学分，军事理论和军事技能4学分。“中国国情概况”“中国近代史纲要”“中国传统文化”3门国情类必修课程，共17学分替代思想政治理论课；军事理论和军事技能4学分可由学生自主选修，也可进行学分替代，不选修军事课的可选修中国传统体育运动类课程（如武术、太极拳、健身气功、中华射艺等）进行学分替代。

8.高考未考“XX”课程的学生须先修“XX”课程，所修学分不计入总学分，并注明课程的学习时间与学习方式。

1.本次培养方案的执行对象：从2024级本科学生开始执行；

2.本次修订培养方案的负责人和参加人员

（1）机械设计制造及其自动化专业：

本次修订培养方案的负责人：何辉波（专业负责人）、谢守勇（院长、专业负责人）、马永昌（系主任）。

主要参加人员：

西南大学工程技术学院：祝诗平（教授、副院长）、李云伍（教授、副院长）、杨明金（教授）、杨玲（教授）、李丽（教授）、姚凌云（教授）、何培祥（教授）、马秀腾（副教授）、李华英（副教授）、翟彦博（副教授）、姚丽萍（副教授）、代荣（副教授）、蔡维（副教授）、陈行政（副教授）、黄圆圆（副教授）等。

浙江大学机械工程学院：杨华勇（中国工程院院士，教育部教指委委员）。

湖南大学机械与运载工程学院：杨旭静（教育部教指委委员，教授）。

西南交通大学机械工程学院：董大伟（教育部教指委委员，教授）。

国家机床质量监督检验中心：黄祖广（研究员，长江学者）。

重庆大学机械传动国家重点实验室：王光建（教授）、魏静（教授）。

重庆青山工业有限责任公司：龚为伦（高级工程师，总经理）。

重庆优米工业自动化设备有限公司：夏中灵（总经理）。

重庆鼎工机电有限公司：罗雄斌（高级工程师，总工程师）。

机械设计制造及其自动化专业学生：陈超、毛云峰、周靖磊、余洁、何裕元、刘亚伦等。

（2）智能制造工程专业

本次修订培养方案的负责人：李丽（专业负责人）、马永昌（系主任）、谢守勇（院长）。

主要参加人员有：

西南大学工程技术学院：李光林（教授、前任院长）、李云伍（教授、副院长）、祝诗平（教授、副院长）、姚凌云（教授）、杨明金（教授）、杨玲（教授）、何辉波（副教授）、马秀腾（副教授）、李华英（副教授）、翟彦博（副教授）、姚丽萍（副教授）、陈红兵（高级实验师）、蔡维（副教授）、黄圆圆（副教授）等。

湖南大学机械与运载工程学院：刘江南（教育部教指委委员，教授）。

西南交通大学机械工程学院：董大伟（教育部教指委委员，教授）。

国家机床质量监督检验中心：黄祖广（研究员，副主任）。

重庆大学机械传动国家重点实验室：李聪波（教授，系主任）。

重庆机床（集团）有限责任公司：杨勇（教授级高工，副总工程师）。

重庆通用工业（集团）有限责任公司：蒋立君（高级工程师，技术总监）。

重庆优米工业自动化设备有限公司：夏中灵（总经理）。

（3）智能车辆工程专业：

本次修订培养方案的负责人：李云伍（专业负责人）、李成松(系主任)、冀杰（骨干教师）。

主要参加人员：

西南大学：李云伍（副院长）、李成松(教授)、彭桂兰(教授)、陈建(教授)、叶进(教授)、姚凌云（教授）、冀杰（副教授）、孙玉华（副教授）、曾百功（副教授）等

浙江大学：杨华勇（教授中国工程院院士）

长安集团：蔡春茂（所长，研究院智能化研究所）

中国汽车工程研究院股份有限公司：王毅(高级工程师)

重庆汽车工程学会：李云伍(秘书长)

重庆大学：郑玲(教授、汽车系主任)、李以农(教授)

重庆交通大学：赵树恩(教授，院长)、邓涛(副院长)

重庆理工大学：来飞(副教授)，付江华(副教授)

西华大学：王艳阳(副教授)

招商局检测车辆技术研究院：王戡(高级工程师，智能化所主任)

车辆工程2021级学生：杨雨菡、欧炜、黄刚、高远东

（4）农业机械化及其自动化专业：

西南大学工程技术学院：关正军（专业负责人）、李云伍、李成松、王丽红、陈建、曾百功、李明生、王沛

中国农业大学工学院徐丽明（教授）

华中农业大学工学院廖庆喜教授（教授）

吉林大学生物与农业工程学院于海业（教授）

东北农业大学工程学院陈海涛（教授）

重庆市农科院农业机械研究所：庞有伦

重庆市农科院农业工程研究所：高立洪

农业机械化及其自动化专业2020级学生：唐旭、罗炬明、陈维月、邱宝赐、马文俊