一、基本信息及简要介绍

李玲玲，女，工学博士，副教授，硕士生导师。主要从事智能制造、智能优化控制等领域的研究工作。主持了国家自然科学基金青年项目1项、重庆市自然科学基金面上项目1项目、中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2项。在Momentum Press合作出版英文专著《Sustainable Production Automation》一本；以第一作者或通讯作者在计算机科学top期刊Robotics and Computer-Integrated Manufacturing (SCI一区, IF=11.4)、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering(SCI一区, IF=6.4)、Expert Systems with Applications(SCI一区, IF=8.7)以及工程技术top期刊、Journal of Manufacturing Systems(SCI一区, IF=9.5)、Journal of Cleaner Production (SCI一区, IF= 11.032)等发表论文7篇。IEEE Member，中国机械工程学会高级会员；担任计算机科学top期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics(SCI一区, IF=11.8)、Swarm and Evolutionary Computation(SCI一区, IF=9.8)、Engineering Applications of Artificial Intelligence (SCI一区, IF=8.0)等期刊审稿人；担任IEEE CASE、IEEE SMC国际学术会议绿色制造分会合作主席；获IEEE CASE最佳会议论文提名奖。

二、主要研究方向

智能制造、智能优化控制

机器视觉与图像识别、深度强化学习算法

Python编程及实现

三、教育背景

2014.07—2017.12，重庆大学，机械学院，机械工程，博士

2011.09—2014.07，重庆大学，机械学院，工业工程，硕士

2007.09—2011.07，重庆大学，机械学院，工业工程，学士

四、科研项目

1.国家自然科学基金青年科学基金项目，随机扰动环境下数控加工工艺规划与车间调度集成的能效机理及其优化问题研（51905449），2020.01-2022.12，23万元，主持。

2.重庆市自然科学基金面上项目，复杂曲面数控加工多工艺参量耦合的能效机理及智能协同优化方法（cstc2020jcyj-msxmX0127），2020.07-2023.06，10万元，主持。

3.中央高校基本科研业务费能力提升项目，基于大数据-深度强化学习的混流制造系统智能调度优化研究（SWU-KT22023），2022.01-2024.12，30万元，主持。

4.中央高校基本科研业务费博士引进人才项目，数控加工工艺规划与车间调度高能效集成式优化理论与方法（SWU22300503），2018.01-2020.12，10万元，主持。

五、英文专著

1.Ying Tang,Lingling Li, Congbo Li. Uncertainty management in remanufacturing process routing. Advances in Sustainable Production Automation, Momentum Press, 2016, pp. 163-197.

六、代表性论文

1.Yunfeng Zhang, Li Li, Wei Liu,Lingling Li*. Dynamics analysis and energy consumption modelling based on bond graph: Taking the spindle system as an example. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 62, 539–549.(SCI一区, IF=9.5)

2.Fawu Xie,Lingling Li*. A decomposition-based multi-objective Jaya algorithm for lot-streaming job shop scheduling with variable sublots and intermingling setting. Expert Systems with Applications, 2023, 228, 120402. (SCI一区, IF=8.7)

3.Lingling Li, Congbo Li, Ying Tang, Li Li, Chenxing Zhen. An Integrated Solution to Minimize the Energy Consumption of a Resource-Constrained Machining System. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2020, 17(3), 1158-1175.(SCI一区区, IF=6.4)

4.Lingling Li, Congbo Li, Ying Tang, Yanbin Du. An integrated approach of reverse engineering aided remanufacturing process for worn components [J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2017, 48: 39-50. (SCI一区, IF=11.4)

5.Lingling Li, Congbo Li, Ying Tang, Li Li. An integrated approach of process planning and cutting parameter optimization for energy-aware CNC machining [J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 162: 458-473. (SCI一区, IF=10.0)

6.Lingling Li, Congbo Li, Ying Tang, Qian Yi. Influence factors and operational strategies for energy efficiency improvement of CNC machining [J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 161: 220-238. (SCI一区, IF=11.032)

7.Lingling Li, Congbo Li*, Li Li, Ying Tang, Qingshan Yang. An integrated approach for remanufacturing job shop scheduling with routing alternatives, Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, 16(4), 2063-2085. (SCI四区, IF=2.194)

8.Lingling Li,Congbo Li, Li Li and Ying Tang. Energy efficient process planning for resource-constrained machining systems [C]. The 9th IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - SMC 2018, October 9-11, 2018, Miyazaki, Japan.

9.Lingling Li,Congbo Li, Ying Tang and Li Li. Integration of process planning and cutting parameter optimization for energy-aware CNC machining [C]. The 13thIEEEInternational Conference on Automation Science and Engineering - CASE 2017, August 20-23, 2017, Xi'an, China. (IEEE CASE最佳会议论文提名奖)

七、本科教学工作

负责《机械原理》、《机械设计》、《机械设计基础》、《机械原理课程设计》、《机械设计综合创新实践》等专业核心课程教学。

八、联系方式

热忱欢迎对智能优化控制、机器视觉与图像识别、深度强化学习算法及Python编程实现等科研工作感兴趣的本科生与研究生加入课题组！如有意向，可将个人情况发至邮箱：lingzithyme@163.com

其他联系方式：QQ：920817007 WeChat：lingzithyme