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2023版西南大学智能制造工程专业培养方案
发布时间:2025-06-16 10:55   作者:   来源:   浏览次数:


智能制造工程专业是农业工程一级学科博士学位授权点,机械工程一级学科学术硕士学位授权点,机械专业硕士授权点的重要支撑,拥有“智能传动与控制技术国家地方联合工程实验室”、“丘陵山区农业装备重庆市重点实验室”、“重庆市农业技术创新方法工程技术中心”、“重庆市工程实验教学中心”等科研与教学平台。本专业是国家一流本科专业建设点“机械设计制造及其自动化”专业的发展与升级专业,实施厚基础、强能力、重特色的产学研一体化多元协同育人,突出学生在智能化产品及关键零部件研发、智能制造系统控制编程、智能农业机器人研发等方面的能力培养。专业立足西南,辐射全国,以丘陵山区智能农业装备、智能检测、智能控制、机器人技术、智能网联汽车发展需求为导向,培养具有强烈社会责任感、扎实专业基础、良好学术潜能、深厚文化素养、开阔国际视野的多学科交叉融合的卓越工程技术人才。

一、培养目标

面向智能制造行业需求与科技发展趋势,服务于国家战略发展和地方经济发展,培养具有机械、电子与电气、大数据与云计算、人工智能及物联网等方面的专业基础知识养具有良好的人文科学素养、开阔的国际视野、创新思维能力和适应发展潜能,能够从事智能制造装备和智能产品的设计制造、工程开发、科学研究以及生产管理等工作的智能制领域高素质复合型人才。

培养目标细分如下:

培养目标1依托智能制造相关的多学科知识架构,将数学、自然科学等基础知识、以及机械、电子与电气、大数据与云计算、人工智能及物联网等专业知识应用到智能制造中,能对复杂工程技术问题提供解决方案,并对方案进行评价和改进;

培养目标2了解智能制造工程相关领域的前沿技术和国家智能制造标准体系,运用科学理论和方法,并使用现代工具,从事智能制造装备和智能产品的设计制造、工程开发、科学研究以及生产管理等工作,具有较强技术应用能力;

培养目标3能不断提升自身的创新意识、工程实践、国际视野和团队合作能力,可以组织智能制造工程及相关领域新产品、新技术、新服务和新系统的开发、设计和实施,或在研究生阶段展现良好的科研与创新能力;

培养目标4能够全面考虑社会、健康、安全、法律、文化及环境等因素,具有良好的人文社会科学素养、较强的社会责任感,以及良好的国际视野、和终身学习能力,理解并遵守工程职业道德和规范。

二、毕业要求

本专业学生通过四年的培养,应具备以下要求:

1)工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能制造领域的复杂工程问题。

2)问题分析:能够应用所学知识的基本原理与技术方法,对智能制造领域中的复杂技术问题通过文献调研、技术分析、识别、表达和研究,以获得有效结论。

3)设计/开发解决方案:能够承担智能制造领域复杂工程问题相关的设计、制造及解决方案,设计满足产品特定需求的智能装备及系统集成,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4)研究:能够基于所学科学原理与知识,综合机械、电子电气、计算机科学与技术等科学知识与方法,对智能制造领域的复杂技术工程问题进行科学研究。

5)使用现代工具:能够针对智能制造领域的复杂工程技术问题,开发、选择与使用正确的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具进行设计、分析与研究,包括对智能制造工程复杂工程问题的预测、模拟与仿真。

6)工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析、评价智能制造工程专业工程实践和智能制造复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

7)环境和可持续发展:能够理解和评价智能制造工程专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8)职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在智能制造工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

9)个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10)沟通:能够就智能制造领域复杂工程技术问题与他人进行有效沟通和交流,包括撰写技术报告、设计文稿、陈述发言,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11)项目管理:理解并掌握智能制造工程技术管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

12)终身学习:具有自主学习和终身学习的意识、适应发展的能力。

三、学期与学制

学期:每学年分为秋季、春季和夏季三个学期,夏季学期为选择性学期

学制:标准学制4年,学习期限为3-6

四、毕业与授位

学生在培养方案规定的学习年限内,达到《西南大学本科学生学籍管理办法》(西校〔2021385号)规定的毕业条件,准予毕业;符合《西南大学全日制本科毕业生学士学位授予工作实施细则(修订)》(西校〔202133号)规定的学位授予基本要求,授予学士学位。

毕业学分:主修学位165学分,来华留学生117学分。

授予学位:工学学士学位。

具体学分要求及分布:

通识教育课程:48学分

通识必修课:40学分

通识选修课:8学分

学科基础课程:61学分

学科必修课:61学分

专业发展课程:28学分

专业必修课:18学分

专业选修课:10学分

综合实践课程:28学分

实践必修课:28学分

选修学分:18学分

选修比例:10.9%

课内实验和实践学分

19学分(456学时)

最低毕业学分

165

实验和实践总学分:51学分

实验和实践比例:30.9%

五、主要实验(习)及其教学要求

集中实践课程:工程创新训练4学分、生产实习4学分、毕业论文(设计、作品)8学分(≥18周)、劳动教育与社会实践1学分(1周)、智能制造认知实习1学分、机械设计创新综合实践4学分、智能制造综合实践4学分、创新创业2学分,共计28学分。

主要课内实验和实践:程序语言基础与单片机1学分、计算方法0.5学分、大学物理实验1.5学分、工程化学0.5学分、机械工程图学2学分、材料力学0.5学分、电工电子技术0.5学分、机械设计基础1学分、工程材料0.5学分、机械精度设计与检测技术0.5学分、智能制造工艺与装备0.5学分、控制工程基础及MATLAB实践0.5学分、智能传感与检测技术0.5学分、机器视觉与深度学习1学分、物联网技术及应用0.5学分、机器人技术1学分等,共计19学分。

实验(习)教学要求:

1.非独立设课的实验需与理论课程在教学内容与进度上同步,利于学生理论知识与实践应用相结合。

2.课程实验要求学生能独立完成课程相关知识的验证性实验,创造性的完成设计性实验,综合运用多门课程知识完成综合性实验,培养学生解决实际问题的能力。

3.课程实验中的设计性实验与综合性实验,鼓励学生创作设计作品,撰写针对作品的说明文档。

六、课程计划

课程类别

课程编码

课程名称

学分

总学时

理论学时

实验

学时

实践学时

开课

学期

大类培养阶段课程

来华留学生课程

辅修课程

辅修学期

考核

方式

备注

通识教育必修课程

32111043

思想道德与法治

3

52

40


12

1/2





考试

思想政治类

32111044

马克思主义基本原理

3

52

40


12

2/3





考试

32111045

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

3

52

40


12

3





考试

32110986

中国近现代史纲要

3

52

40


12

1/2





考试

32111011

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

3

52

40


12

4





考试

22110001

形势与政策

2

64

64



1-8





考查

91110001

军事理论

2

32

32



1





考查

军事类

91110002

军事技能

2

2-3



2-3

1





考查

07110011

体育A

0.5

32

4


28

1




考试

体育类

07110012

体育B

0.5

32

4


28

2




考试

07110013

体育C

1

32

4


28

3




考试

07110014

体育D

1

32

4


28

4




考试

07110015

体育E

0.5

8

2


6

5/6




考查

07110016

体育F

0.5

8

2


6

7/8




考查


大学英语A/C/A

2.5

40

40



1





考试

外语类


大学英语B/D/B

2.5

40

40



2





考试


大学英语C//A/C

2.5

40

40



3





考试


大学英语C//A/D

2.5

40

40



4





考试


大学日语或俄语A/B/C/D

10

160

160



1-4





考试

外语类、未修读大学英语的学生须修读

90110031

大学生职业发展与就业指导A

0.5

8

8



2





考查

就业指导

90110032

大学生职业发展与就业指导B

0.5

8

8



5





考试


程序语言基础与单片机

3

56

32

24


1




考试

计算机类

22110007

大学生创业基础

1

16

16



2




考试

创业基础

来华留学生课程模块


汉语1

3

48

48



1




考试

替换思想政治类课程、军事课程、军事技能、公共外语、职业规划与就业指导等课程


汉语2

3

48

48



2




考试


中国概况1

2

32

32



1




考查


中国概况2

2

32

32



2




考查

港澳台学生课程模块

32111046

中国国情概况

6

96

56


40

1/2





考试

替代思想政治类课程

32110983

中国近代史纲要

5

80

48


32

1/2





考试

13114308

中国传统文化

6

96

64


32

1/2





考试


中国传统体育运动类课程(含武术、太极拳、健身气功、中华射艺等)

4

64

64



1-2





考试

替代军事类课程

小计

40












通识教育选修课程


思想政治类

2

所有学生必须选有思想政治类课程,必选心理健康类课程2学分,必选公共艺术类课程2学分。自然科学类专业必须选有人文社科类课程。



心理健康类

2



公共艺术类

2


22125421

工程伦理学

1

5学期

22125424

实验室安全基础

0.5

1学期

22125422

文献检索与科技论文写作

0.5

1学期

要求选修学分

8

如一门课程同时具备思想政治类、心理健康类、公共艺术类、人文社科类(或自然科学类)中的2/3/4种属性,视为同时满足条件,以该课程实际学分计入。其他通识选修课学分任选。选修与本专业重复或相近的通识教育选修课程,不计入通识教育选修课程学分。


学科基础课程

142100112

高等数学   A

4

64

64



1




考试

数学类

14210012

高等数学   B

5

80

80



2




考试

14210040

线性代数

3

48

48



2




考试

14210070

概率论与数理统计

3

48

48



3




考试

14211657

复变函数与积分变换

2

32

32



4





考试

22215082

计算方法

2

36

24

12


5





考试

15212290

大学物理A

2.5

40

40



2




考试

物理类

15212291

大学物理B

2.5

40

40



3




考试

15210061

大学物理实验

1.5

36


36


3




考查

16212359

工程化学

2

36

24

12


1




考试

生化类


机械工程图学

5

96

48

48


1




考试

专业核心课程

22210611

理论力学

3.5

56

56



3




考试


22214783

材料力学II

3.5

60

48

12


4




考试


22210640

电工电子技术

5.5

100

64

36


3




考试



机械设计基础

5

88

64

24


4




考试

专业核心课程

22215030

工程材料

2.5

44

32

12


3




考试


22215471

热工与流体力学

2

32

32



4




考试


22315005

机械精度设计与检测技术

2

36

24

12


4




考试

专业核心课程


人工智能基础

2

32

32



4




考试

专业核心课程

22315086

控制工程基础及MATLAB实践

2.5

44

32

12


5




考试


小计

61












专业发展必修课程


智能制造工程概论(双语)

2

32

32



1





考查

专业核心课程


智能制造工艺与装备

4

68

56

12


6




考试

专业核心课程


智能感知与控制

2

36

24

12


5




考试

专业核心课程


机器视觉与深度学习

3

56

32

24


5




考试

专业核心课程



物联网技术及应用

2

36

24

12


5




考试

专业核心课程



大数据与云计算

2

32

32



5




考试

专业核心课程



机器人技术

3

56

32

24


5




考试

专业核心课程


小计

18













选修课程10学分(专业方向模块6学分+其它选修4学分)


方向模块1:智能制造装备



智能数控技术

2

36

24

12


6




考查




高端嵌入式系统及底层信息化

2

36

24

12


6




考查




增材制造

2

36

24

12


6




考查




智能运维

2

32

32



6




考查



方向模块2:智能制造系统



数字车间与智能工厂

2

36

24

12


6




考查




智能物流与供应链管理

2

36

24

12


6




考查




数字孪生及车间实践

2

36

24

12


6




考查




智能制造信息系统

2

32

32



6




考查



方向模块3:智能农业机器人



农情信息感知与采集技术

2

36

24

12


6




考查




自动导航与无人系统

2

36

24

12


6




考查




农业智能装备技术

2

24

24



6




考查




农业机器人开发技术

2

36

24

12


6




考查



其他选修课



智能制造信息安全技术

2

32

32



7





考查




智能优化设计

2

36

24

12


7





考试



22325286

绿色制造

2

32

32



7





考查



22325099

机械工程专业英语

2

32

32



7





考查




智能建模与仿真分析

2

36

24

12


7





考查




机械系统可靠性与故障智能诊断

2

32

32



7





考查




智能制造控制系统编程与调试(PLC

2

32

32



7





考查




机械系统动力学

2

32

32



7





考查




网络化制造与云制造

2

32

32



7





考查




工程经济学

2

32

32



7





考查



国际课程模块(总计2学分,除中外合作办学专业,以及参加出国(境)交流学习项目的本科生外,均需修满2学分)

专业发展选修课程

小计

10(来华留学生任选一模块)


小计














要求选修学分













综合实践课程

22615490

工程训练Ⅰ

4

96



4

2




考查


22615483

生产实习(含劳动教育8学时)

4

96



4周 

6/7




考查


22615491

毕业论文(设计、作品)

8

 ≥18



≥18周 

6-8




考查


22615485

劳动教育与社会实践

1

24 



1周 

1-6





考查



智能制造认知实习

1

24



1

3




考查


22315478

机械设计综合创新实践

4

96



4

4





考查



智能制造综合实践

4

96



4

7





考查



学生创新实践活动

2




≥2

7





考查

学科竞赛,创新创业项目、发表科研论文、申请专利等。

小计

28












跨专业选修课程














可以替换通识教育选修或专业发展选修学分(除选修课中的必选类别以外)

创新创业版块


科研学分












可替代专选课学分


技能学分












可替代通选课学分


实践学分













创业学分












小计

 ≤10












: 1.除学校有特别规定的课程外,原则上理论课16学时计1学分,实验(习)课24学时计1学分(既有理论又有实验(习)的课程,实验(习)课程部分按此标准折算),实习(实训)环节1周计1学分,不超过8学分。

2.大学外语和大学体育课程考试成绩按照《关于实施全日制普通本科学生通识必修课程大学外语、大学体育教学改革的通知(试行)》(西大教务〔202117号)文件进行标准化处理。

七、说明

1.本次培养方案的执行对象:从2023级本科学生开始执行;

2.本次修订培养方案的负责人和参加人员,包括本专业教师、行业和用人单位代表、同行专家、毕业生代表、高年级学生代表(在相关代表的姓名后备注具体单位和信息)。

本次修订培养方案的负责人:李丽(专业负责人)、马永昌(系主任)、谢守勇(院长)。

主要参加人员有:

西南大学工程技术学院:李光林(教授、前任院长)、李云伍(教授、副院长)、祝诗平(教授、副院长)、姚凌云(教授)、杨明金(教授)、杨玲(教授)、何辉波(副教授)、马秀腾(副教授)、李华英(副教授)、翟彦博(副教授)、姚丽萍(副教授)、陈红兵(高级实验师)、蔡维(副教授)、黄圆圆(副教授)等。

湖南大学机械与运载工程学院:刘江南(教育部教指委委员,教授)。

西南交通大学机械工程学院:董大伟(教育部教指委委员,教授)。

国家机床质量监督检验中心:黄祖广(研究员,副主任)。

重庆大学机械传动国家重点实验室:李聪波(教授,系主任)。

重庆机床(集团)有限责任公司:杨勇(教授级高工,副总工程师)。

重庆通用工业(集团)有限责任公司:蒋立君(高级工程师,技术总监)。

重庆优米工业自动化设备有限公司:夏中灵(总经理)。


附表1

智能制造工程专业毕业要求指标点分解

毕业要求

指标点

1工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决智能制造领域的复杂工程问题。

1.1具备对智能制造相关领域工程问题表述的数学、自然科学等知识和能力

1.2具备对智能制造具体工程问题进行建模和求解的基础知识和能力

1.3具备推演、分析智能制造相关工程问题的专业知识和技能

1.4能够运用数学、自然科学、工程基础和专业知识对复杂工程问题解决方案进行对比与综合

2问题分析:能够应用所学知识的基本原理与技术方法,对智能制造领域中的复杂技术问题通过文献调研、技术分析、识别、表达和研究,以获得有效结论。

2.1 能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别和判断智能制造相关工程问题的关键环节

2.2 能够针对智能制造相关工程问题进行表达与建模,并选择可用的模型

2.3能够针对智能制造相关工程问题进行分析与求解,并对模型的正确性进行验证

2.4通过文献研究分析智能制造相关工程问题,以获得有效结论

3设计/开发解决方案:能够承担智能制造领域复杂工程问题相关的设计、制造及解决方案,设计满足产品特定需求的智能装备及系统集成,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3.1能够对智能制造相关工程问题进行分析,确定设计目标,提出解决方案

3.2能够设计满足特定需求的系统、单元(部件)

3.3能够进行系统或工艺流程设计,在设计中体现创新意识

3.4在智能装备、产品以及智能系统的设计开发环节中综合考虑健康、安全、法律、文化以及环境等因素

4研究:能够基于所学科学原理与知识,综合机械、电子电气、计算机科学与技术等科学知识与方法,对智能制造领域的复杂技术工程问题进行科学研究。

4.1能够基于科学原理并采用科学方法对智能制造装备、产品及其系统进行调研和分析,找出关键问题。

4.2能够集成机械、电子电气、计算机科学与技术等基础知识与方法,对智能制造装备、产品及其系统进行建模和优化研究。

5使用现代工具:能够针对智能制造领域的复杂工程技术问题,开发、选择与使用正确的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具进行设计、分析与研究,包括对智能制造工程复杂工程问题的预测、模拟与仿真。

5.1掌握智能制造相关领域的建模、分析、模拟等工程软件的使用方法,对智能制造产品、装备、系统等进行模拟和测试,并能理解其局限性

5.2利用大数据、物联网、人工智能等基础知识和技术,制定设计制造、工程开发、智能生产管理与优化控制等方案

5.3 能够综合运用现代信息技术工具对方案进行性能验证,并对各可行方案作出评价

6工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析、评价智能制造工程专业工程实践和智能制造复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

6.1了解与智能制造相关的技术标准、知识产权和行业产业政策

6.2 能够正确认识和评价智能制造复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任

7环境和可持续发展:能够理解和评价智能制造工程专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7.1 知晓和理解国家、地方环境保护和可持续发展的理念和内涵

7.2能够在工程设计、开发和生产过程中评价其解决方案对环境、社会的影响,使方案有利于环境保护和社会的可持续发展

8职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在智能制造工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

8.1树立正确的世界观、人生观、社会主义核心价值观,热爱祖国,具备良好的人文社会科学素养

8.2能够在工程实践中理解并遵守智能制造工程师的职业道德和规范,履行责任

8.3理解智能制造工程师对公众的安全、健康和福祉,以及环境保护的社会责任,能够在工程实践中自觉履行责任

9个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.1具有团队意识,能够理解多学科团队中不同角色的责任和作用,并能处理好个人、团队和其他成员的关系

9.2能够与团队其他成员进行有效沟通,倾听团队其他成员的意见与建议,能够胜任负责人的角色

10沟通:能够就智能制造领域复杂工程技术问题与他人进行有效沟通和交流,包括撰写技术报告、设计文稿、陈述发言,并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10.1能够就智能制造复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令

10.2至少掌握一门外语,具有基本的外语听说读写译能力,并具有宽广的国际视野,能在跨文化背景下进行沟通和交流

11项目管理:理解并掌握智能制造工程技术管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

11.1理解并掌握智能制造相关行业所涉及的工程管理原理与经济决策方法

11.2在多学科环境中,能够将工程管理原理和经济决策方法应用于智能装备及系统的设计中

12终身学习:具有自主学习和终身学习的意识、适应发展的能力。

12.1 正确认识自我探索和学习的必要性和重要性,具有自主学习和终身学习的意识

12.2 具有自主学习的能力,包括对技术问题的理解能力,归纳总结的能力和提出问题的能力等。



附表2

毕业要求对培养目标支撑的矩阵图

培养目标点

毕业要求点

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

1.工程知识

P




2.问题分析

P

P



3.设计/开发解决方案

P

P



4.研究

P

P



5.使用现代工具

P

P



6.工程与社会




P

7.环境和可持续发展




P

8.职业规范



P

P

9.个人和团队



P


10.沟通



P


11.项目管理



P


12.终身学习



P

P


附表3

智能制造工程专业课程对毕业要求支撑的矩阵表

课程类别

课程名称

毕业要求1

毕业要求2

毕业要求3

毕业要求4

毕业要求5

毕业要求6

毕业要求7

毕业要求8

毕业要求9

毕业要求10

毕业要求11

毕业要求12

通识教育必修课程

思想道德与法治








M





中国近现代史纲要








M





马克思主义基本原理








M





毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论








M





习近平新时代中国特色社会主义思想概论







M






形势与政策







H






军事理论









L




军事技能









L




体育A









L




体育B









L




体育C









L




体育D









L




体育E









L




体育F









L




大学英语ⅡA/ⅡC/ⅠA










H



大学英语ⅡB/ⅡD/ⅠB










H



大学英语ⅡC//ⅠA/ⅠC










H



大学英语/ⅡD/ⅠB/ⅠD










H



程序语言基础与单片机





H








大学生职业发展与就业指导A









M




大学生职业发展与就业指导B








M





大学生创业基础








M

M




文献检索与科技论文写作


L



H








学科基础课程

高等数学   A

H












高等数学   B

H












线性代数


M











概率论与数理统计




H









复变函数与积分变换


M











大学物理A

H












大学物理B

H












大学物理实验




H









工程化学

L






M






计算方法


M











机械工程图学

M




M

H






H

理论力学

H

H











材料力学

M

H


H









电工电子技术

H



H









机械设计基础

H

H

H

H









工程材料

H


M

M









热工与流体力学

L

M











机械精度设计与检测技术




H


H







人工智能基础



H

H

H








控制工程基础及MATLAB实践

H

H












智能制造工程概论(双语)

H

H




M






M

专业发展必修课程

智能传感与检测技术

M


H


H








机器视觉与深度学习


M

H


H








物联网技术及应用


M

H


H








大数据与云计算


M

H


H





H



机器人技术



H

H


M







智能制造工艺与装备



H

H




H





专业发展选修课程

智能数控技术




H

H








高端嵌入式系统及底层信息化


M


M

H








激光与增材制造

M






H






装备智能运维






M



H


H


数字车间与智能工厂




M


M





M


智能物流与供应链管理







M




H


数字孪生及车间实践



M










智能制造信息系统



M


H








农情信息感知与采集技术

M

H



M








自动导航与无人系统

M


H


M








农业智能装备技术

M


H

H









农业机器人开发技术

M


H

H









智能制造信息安全技术






H

M

H





智能优化设计



H


H








绿色制造






H

H






机械工程专业英语










H



智能建模与仿真分析





H








机械系统可靠性与故障智能诊断



H










智能制造控制系统编程与调试(PLC



H


H








机械系统动力学


H


M









网络化制造与云制造





H








工程经济学






M





M


综合实践课程

工程训练







M

H





生产实习




H



M


H




毕业论文(设计、作品)



H

H






H

H

H

智能制造综合实践

H


H

H

H








劳动教育与社会实践







M






机械设计综合创新实践

H

H

H







H



智能制造认知实习








M





学生创新实践活动



H

H





H



M

注:1.每门课程对各项毕业要求指标点的支撑强度用相应的系数或者H\L\M表示,具体表述形式各专业自行决定。支撑强度的含义是:该门课程覆盖毕业要求指标点的多寡,每门课程对各项毕业要求的支撑强度应有具体依据,每项毕业要求能够完全被相关的课程支撑。

2.矩阵应覆盖所有必修环节。


附表4

智能制造工程专业课程对毕业要求指标点支撑的矩阵表

课程类别

课程名称

1

2

3

4

5

6

7

8

毕业要求

9

10

11

12



1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

1

2

3

1

2

1

2

1

2

3

1

2

1

2

1

2

1

2


通识教育必修课程

思想道德与法治

































中国近现代史纲要

































马克思主义基本原理

































毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

































习近平新时代中国特色社会主义思想概论

































形势与政策

































军事理论

































军事技能

































体育A

































体育B

































体育C

































体育D

































体育E

































体育F

































大学英语ⅡA/ⅡC/ⅠA

































大学英语ⅡB/ⅡD/ⅠB

































大学英语ⅡC//ⅠA/ⅠC

































大学英语/ⅡD/ⅠB/ⅠD

































程序语言基础与单片机

































大学生职业发展与就业指导A

































大学生职业发展与就业指导B

































大学生创业基础
































文献检索与科技论文写作
































学科基础课程

高等数学   A

































高等数学   B

































线性代数

































概率论与数理统计

































复变函数与积分变换

































大学物理A

































大学物理B

































大学物理实验

































工程化学
































计算方法

































机械工程图学






























理论力学I
































材料力学II































电工电子技术































机械设计基础




























工程材料































热工与流体力学
































机械精度设计与检测技术
































人工智能基础































控制工程基础及MATLAB实践
































专业发展必修课程

智能制造工程概论(双语)






























智能传感与检测技术































机器视觉与深度学习































物联网技术及应用































大数据与云计算





























机器人技术































智能制造工艺与装备































专业发展选修课程

智能数控技术
































高端嵌入式系统及底层信息化































激光与增材制造
































装备智能运维































数字车间与智能工厂































智能物流与供应链管理
































数字孪生及车间实践

































智能制造信息系统
































农情信息感知与采集技术































自动导航与无人系统































农业智能装备技术































农业机器人开发技术































智能制造信息安全技术































智能优化设计
































绿色制造
































机械工程专业英语
































智能建模与仿真分析

































机械系统可靠性与故障智能诊断

































智能制造控制系统编程与调试(PLC
































机械系统动力学
































网络化制造与云制造

































工程经济学
































综合实践课程

工程训练































生产实习






























毕业论文(设计、作品)




























智能制造综合实践





























劳动教育与社会实践
































机械设计综合创新实践





























智能制造认知实习
































创新创业










































































注:每门课程对各项毕业要求指标点的支撑用“√”表示, 每项毕业要求分解指标点都应有相应的课程作为支撑。