机械类专业按照“基于综合、立于专业、归于个性”理念,践行“学生中心、产出导向(OBE)、持续改进”的理念,建立了“评价-反馈-改进”人才培养机制,立足人才培养目标和毕业要求,加强“宽口径”的高素质人才培养,注重基础性、综合性以及学科交叉,将“机械设计制造及其自动化”、“智能制造工程”、“智能车辆工程”和“农业机械化及其自动化”四个专业按照“1+3”大类模式培养,第一年修读大类基础课程,一年级末“机械设计制造及其自动化”、“智能制造工程”和“智能车辆工程”三个专业开展专业分流,后三年按各自专业目标进行培养。
(一)机械设计制造及其自动化专业
机械设计制造及其自动化专业由1958年开设的农业生产机械化专业发展而来,1989年开始招收机械设计及制造专业本科学生,1999年更名为机械设计制造及其自动化。本专业是农业工程一级学科博士学位授权点、机械工程一级学科学术硕士学位授权点、机械专业硕士授权点的重要支撑,拥有“智能传动与控制技术国家地方联合工程研究中心”、“丘陵山区农业装备重庆市重点实验室”、“重庆市农业技术创新方法工程技术中心”、“重庆市工程实验教学中心”等科研与教学平台。本专业2020年通过工程教育专业认证,2021年入选国家级一流本科专业建设点,入选软科中国大学A类专业。在人才培养过程中,践行“学生中心、产出导向(OBE)、持续改进”的理念,建立了“评价-反馈-改进”人才培养机制。专业立足西南,辐射全国,在智能制造、机器人技术、智能农机等方面开展特色教学,培养具有强烈社会责任感、深厚人文底蕴、扎实专业知识、富有创新精神和实践能力的高素质人才。学生毕业后能够在机械工程及相关领域从事设计制造、技术开发、应用研究和生产管理等方面的工作。
(二)智能制造工程专业
智能制造工程专业是国家一流专业建设点“机械设计制造及其自动化”专业的发展与升级专业,是农业工程一级学科博士学位授权点、机械工程一级学科学术硕士学位授权点、机械专业硕士授权点的重要支撑,拥有“智能传动与控制技术国家地方联合工程研究中心”、“西南农业智能装备创新中心”“丘陵山区农业装备重庆市重点实验室”、“重庆市农业技术创新方法工程技术中心”、“重庆市工程实验教学中心”等科研与教学平台。专业立足西南,辐射全国,以制造为主体,智能为主导,人为主宰的逻辑主线,以智能制造、机器人技术、智能检测、智能控制、智能农机发展需求为导向,突出学科交叉、产出为导向、学生为中心,实施厚基础、强能力、重特色的产学研一体化多元协同育人,培养具有强烈社会责任感、扎实专业基础、良好学术潜能、深厚文化素养、宽广国际视野、富有创新精神和实践能力的高素质人才,学生毕业后能在智能制造工程及相关领域从事智能化产品及关键零部件设计制造、智能装备产线设计开发应用、智能生产管控运维、智能制造技术应用研究和生产管理等方面工作。
(三)智能车辆工程专业
智能车辆工程专业由1958年开设的农业机械化专业发展而来,1986年依托动力机械及农用车辆等方面的学科优势开办汽车运用工程专科,2004年经教育部批准开办车辆工程本科专业。学院机械工程一级学科硕士点、农业机械化工程博士点支撑本专业的发展。本专业秉承“基于综合、立于专业、归于个性”的人才培养理念,以汽车产业“新四化”发展需求为导向,以智能网联汽车及关联技术为特色,以培养具备扎实专业基础、良好学术潜能、深厚人文素养和开阔国际视野的高素质工程技术人才为目标。本专业为机械类大类招生,第一学年结束时进行专业分流。学生毕业后能够在汽车整车及其零部件企业、智能网联汽车初创公司、系统解决方案公司或子系统供应商等相关企业就业,另外,还可以在高等院校、科研院所和政府机关从事教学、科研与管理工作。
(四)农业机械化及其自动化专业
农业机械化及其自动化专业成立于1958年,拥有农业工程一级学科硕士点和博士点,是重庆市本科特色专业、国家级一流本科专业建设点。本专业有专业教师32人,其中双聘院士1人,教授10人,师资的知识、职称、学历、年龄结构合理,力量雄厚。
本专业立足西南,辐射全国,以培养适应现代农业发展、具有强烈的社会责任感、深厚的人文底蕴、宽广国际视野、富有创新精神和实践能力的高素质人才为目标,依托重庆市机械制造优势,注重产学研结合,形成了以“丘陵山区农业机械设计为特色,智能农机和工厂化农业装备研发为引领”的特色人才培养体系,为培养农业机械化及其自动化专业高素质工程技术人才奠定了坚实基础。
一、培养目标
面向社会经济发展和行业需求,培养德、智、体、美、劳全面发展,具备高尚的职业道德、扎实的专业基础知识和能力、较强的工程创新能力、较强的团队协作精神、良好的沟通交流和自我发展能力,具有宽广的国际视野,能够在专业及相关领域从事设计制造、技术开发、应用研究和生产管理工作的高素质人才。
专业学生毕业5年左右能达到以下目标:
目标1:具备高尚的职业道德和高度的社会责任感,能够在工程实践中综合考虑法律、环境和可持续发展因素,坚持公众利益优先,满足不同文化背景下的伦理道德要求。
目标2:具备较强的团队协作精神、良好的沟通交流和自我发展能力,具有自主学习和终身学习的能力和习惯,具有宽广的国际视野,能够积极主动适应不断变化的新形势。
(一)机械设计制造及自动化专业
目标3:具备扎实的自然科学知识、专业基础知识和能力,能够对复杂机械工程问题提出解决方案,并对解决方案进行评价和改进。
目标4:具备较强的工程创新能力,能够跟踪机械工程领域前沿技术,独立从事本专业相关的设计制造、技术开发、应用研究和生产管理工作。
(二)智能制造工程专业
目标3:依托智能制造相关的多学科知识架构,培养具有数学、自然科学基础理论和机械、信息、控制、人工智能、管理等相关专业知识及人文职业素养,并能应用到智能制造领域的复杂工程问题中,提供解决方案、方案评价和改进。
目标4:具备面向工程实践,发现、分析和解决智能制造领域的复杂工程问题能力,能够跟踪智能制造工程相关领域的前沿技术,毕业生能够在企事业单位、政府部门从事智能制造相关产品及系统的设计制造、技术开发、科学研究、经营管理等工作,解决智能制造领域的复杂工程问题,成为本领域的技术骨干或管理人员。
(三)智能车辆工程专业
目标3:具有扎实的工程科学基础和较好的文化素质,掌握智能车辆构造、理论、设计、电子控制等专业知识和车辆产品设计制造方法,具有工程制图、计算、仿真分析、试验、测试、计算机应用、文献检索的基本能力,并具备较强的综合运用所学知识分析和解决智能车辆产品的设计开发、技术提升与创新的能力。
目标4:具有智能汽车产品设计制造、试验、运用等所必需的专业知识和解决实际问题的能力,了解汽车工程技术前沿及发展趋势,了解智能车辆工程领域的技术标准,行业政策、法律和法规,同时具备在智能汽车设计的新装备、新技术方面从事科学研究、科技开发和组织管理的能力。
(四)农业机械化及其自动化专业
目标3:具有扎实的工程科学基础和广泛的农业与工业交叉学科知识,能够针对复杂农业生物生产问题提出科学的农业机械化工程技术方案。
目标4:具备系统的智能农业装备知识,能够跟踪农业机械领域的前沿技术,具备工程创新能力,能够从事智能农业装备领域的设计制造、产品开发、应用研究、生产组织与管理。
二、毕业要求
学生经过4年培养,应达到如下要求:
(一)机械设计制造及其自动化专业
1.工程知识:能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决复杂机械工程问题。
2.问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达并通过文献研究分析复杂机械工程问题,综合考虑可持续发展的要求,以获得有效结论。
3.设计/开发解决方案:能够针对复杂机械工程问题设计和开发解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,体现创新性,并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。
4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂机械工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具:能够针对复杂机械工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂机械工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
6.工程与可持续发展:在解决复杂机械工程问题时,能够基于工程相关背景知识,分析和评价工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响,并理解应承担的责任。
7.工程伦理和职业规范:有工程报国、为民造福的意识,具有人文社会科学素养和社会责任感,能够理解和践行工程伦理,在工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律,履行责任。
8.个人和团队:具有开放包容的心态和团队协作能力,能够在多样化、多学科背景下的团队中,理解并承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.沟通:能够就复杂机械工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令;能够在跨文化背景下进行沟通和交流,理解、尊重语言和文化差异。
10.项目管理:理解并掌握与工程项目相关的管理原理与经济决策方法,并能够在多学科环境中应用。
11.终身学习:具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力,能够理解广泛的技术变革对工程和社会的影响,适应新技术变革。
(二)智能制造工程专业
1.工程知识:能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决复杂智能制造工程问题。
2问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达并通过文献研究分析复杂智能制造工程问题,综合考虑可持续发展的要求,以获得有效结论。
3.设计/开发解决方案:能够针对智能制造领域复杂工程问题设计和开发解决方案,设计/开发满足特定需求的机械部件与系统,体现创新性,并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑方案的可行性。
4.研究:具有跟踪智能制造领域前沿技术的能力,结合多学科知识交叉特点,能够基于科学原理并采用科学方法对复杂智能制造工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具:能够针对复杂智能制造工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂智能制造工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
6.工程与可持续发展:在解决复杂智能制造工程问题时,能够基于工程相关背景知识,分析和评价工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响,并理解应承担的责任。
7.工程伦理和职业规范:有工程报国、为民造福的意识,具有人文社会科学素养和社会责任感,能够理解和践行工程伦理,在智能制造领域工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律,履行责任。
8.个人与团队:具有开放包容的心态和团队协作能力,能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.沟通:能够就复杂智能制造工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令;能够在跨文化背景下进行沟通和交流,理解、尊重语言和文化差异。
10.项目管理:理解并掌握智能制造工程技术管理与经济决策方法,并能够在企事业单位从事智能制造相关产品及系统技术的管理和运维。
11.终身学习:具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力,能够理解广泛的技术变革对智能制造工程和社会的影响,适应新技术变革。
(三)智能车辆工程专业
1.工程知识:能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决复杂智能车辆工程问题。
2问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达并通过文献研究分析复杂智能车辆工程问题,综合考虑可持续发展的要求,以获得有效结论。
3.设计/开发解决方案:能够针对智能车辆领域复杂工程问题设计和开发解决方案,设计/开发满足特定需求的汽车部件与系统,体现创新性,并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑方案的可行性。
4.研究:具有跟踪智能车辆领域前沿技术的能力,结合多学科知识交叉特点,能够基于科学原理并采用科学方法对复杂智能车辆工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具:能够针对复杂智能车辆工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂智能车辆工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
6.工程与可持续发展:在解决复杂智能车辆工程问题时,能够基于工程相关背景知识,分析和评价工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响,并理解应承担的责任。
7.工程伦理和职业规范:有工程报国、为民造福的意识,具有人文社会科学素养和社会责任感,能够理解和践行工程伦理,在智能车辆领域工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律,履行责任。
8.个人与团队:具有开放包容的心态和团队协作能力,能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.沟通:能够就复杂智能车辆工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令;能够在跨文化背景下进行沟通和交流,理解、尊重语言和文化差异。
10.项目管理:理解并掌握智能车辆工程技术管理与经济决策方法,并能够在企事业单位从事智能车辆相关产品及系统技术的管理和运维。
11.终身学习:具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力,能够理解广泛的技术变革对智能制造工程和社会的影响,适应新技术变革。
(四)农业机械化及其自动化专业
1.工程知识:能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决复杂农业机械化工程问题。
2问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达并通过文献研究分析智能农机装备工程领域复杂工程问题,综合考虑可持续发展的要求,以获得有效结论。
3.设计/开发解决方案:能够针对农业机械领域的复杂工程问题设计和开发解决方案,设计/开发满足特定要求的农业机械部件与系统,体现创新性,并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。
4.研究:具有跟踪农业机械领域前沿技术的能力,结合多学科知识交叉特点,能够基于科学原理并采用科学方法对复杂农业机械化工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5.使用现代工具:能够针对复杂农业机械化工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂农业机械化工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
6.工程与可持续发展:在解决复杂农业机械化工程问题时,能够基于工程相关背景知识,分析和评价工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响,并理解应承担的责任。
7.工程伦理和职业规范:有工程报国、为民造福的意识,具有人文社会科学素养和社会责任感,能够理解和践行工程伦理,在农业机械化领域工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律,履行责任。
8.个人与团队:具有开放包容的心态和团队协作能力,能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9.沟通:能够就复杂农业机械化工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令;能够在跨文化背景下进行沟通和交流,理解、尊重语言和文化差异。
10.项目管理:理解并掌握与工程项目相关的管理原理与经济决策方法,并能够在多学科环境中农业机械化工程领域的生产组织与管理中应用。
11.终身学习:具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力,能够理解广泛的技术变革对农业机械化工程和社会的影响,适应新技术变革。
三、学期与学制
学期:每学年分为秋季、春季和夏季三个学期,夏季学期为选择性学期
学制:标准学制4年,学习期限为3-6年
四、毕业与授位
学生在培养方案规定的学习年限内,达到《西南大学本科学生学籍管理办法》(西校〔2021〕385号)规定的毕业条件,准予毕业;符合《西南大学全日制本科毕业生学士学位授予工作实施细则(修订)》(西校〔2021〕33号)规定的学位授予基本要求,授予学士学位。
(一)机械设计制造及其自专业
毕业学分:主修学位162学分,辅修学位78学分。
授予学位:工学学士学位
具体学分要求包括:
通识教育课程:51学分 |
通识必修课:43学分 |
通识选修课:8学分 |
学科基础课程 |
61学分 |
专业发展必修课程 |
21.5学分 |
综合实践课程 |
18.5学分 |
个性化选修 |
10学分 |
专业发展选修课:≥8 |
跨专业选修课程:≥2 |
第二课堂版块: |
选修学分合计:18学分 |
总学分中选修学分比例:11.11 % |
实验和实践学分合计:54学分 |
总学分中实验和实践比例:33% |
(二)智能制造工程专业
毕业学分:主修学位162学分,辅修学位75学分。
授予学位:工学学士
具体学分要求包括:
通识教育课程:51学分 |
通识必修课:43学分 |
通识选修课:8学分 |
学科基础课程 |
60学分 |
专业发展必修课程 |
19.5学分 |
综合实践课程 |
20.5学分 |
个性化选修 |
11学分 |
专业发展选修课:9 |
跨专业选修课程:2 |
第二课堂版块: |
选修学分合计:19学分 |
总学分中选修学分比例:11. 7% |
实验和实践学分合计43.5学分 |
总学分中实验和实践比例:26.5% |
(三)智能车辆工程专业
毕业学分:主修学位162学分,辅修学位71学分
授予学位:工学学士学位
具体学分要求包括:
通识教育课程:51学分 |
通识必修课:43学分 |
通识选修课:8学分 |
学科基础课程:58.5学分 |
58.5学分 |
专业发展必修课程:14学分 |
14学分 |
综合实践课程:16.5学分 |
16.5学分 |
个性化选修:22 |
22学分 |
专业发展选修课:20学分 |
跨专业选修课程:2学分 |
第二课堂版块: |
选修学分合计:30学分 |
总学分中选修学分比例:18.5% |
实验和实践学分合计:40.5学分 |
总学分中实验和实践比例:25% |
(四)农业机械化及其自动化专业
毕业学分:主修学位162学分,辅修76分。
授予学位:工学学士
具体学分要求包括:
通识教育课程:51学分 |
通识必修课:43学分 |
通识选修课:8学分 |
学科基础课程 |
58学分 |
专业发展必修课程 |
19.5学分 |
综合实践课程 |
17.5学分 |
个性化选修 |
16学分 |
专业发展选修课:14学分 |
跨专业选修课程:2学分 |
第二课堂版块: |
选修学分合计:24学分 |
总学分中选修学分比例:14.8 % |
实验和实践学分合计:47.5学分 |
总学分中实验和实践比例:29.3% |
五、大类基础课程
计算与智能技术导论、高等数学ⅠA、高等数学ⅠB、线性代数Ⅰ、大学物理ⅠA、工程化学、电工电子技术、工程制图与计算机绘图、工程力学基础、工程化学、工程伦理学、专业导论与认知实习。
六、主要实验(习)及其教学要求
(一)机械设计制造及其自动化专业
主要实验(习):
计算与智能技术导论、专业导论与认知实习、工程创新训练Ⅰ、大学物理实验、工程材料课程实验、电工电子技术课程实验、工程力学基础课程实验、液压与气压传动课程实验、机械原理课程实验、机械设计课程实验、机械设计创新综合实践、机械精度设计与检测技术课程实验、数控技术课程实验、机械制造技术基础课程实验、工艺综合课程设计、专业创新综合实践、生产实习、毕业设计。
实验(习)教学要求:
1.非独立设课的实验需与理论课程在教学内容与进度上同步,利于学生理论知识与实践应用相结合。
2.课程实验要求学生能独立完成课程相关知识的验证性实验,创造性的完成设计性实验,综合运用多门课程知识完成综合性实验,培养学生解决实际问题的能力。
3.课程实验中的设计性实验与综合性实验,鼓励学生创作设计作品,撰写针对作品的说明文档。
(二)智能制造工程专业
主要实验(习):
计算与智能技术导论、专业导论与认知实习、工程创新训练Ⅰ、大学物理实验、工程材料课程实验、电工电子技术课程实验、工程力学基础课程实验、液压与气压传动课程实验、机械原理课程实验、机械设计课程实验、机械设计创新综合实践、机械精度设计与检测技术课程实验、智能制造工艺课程实验、智能制造综合实践、生产实习、毕业设计、机器视觉与图像处理课程实验、系统建模与仿真课程实验、物联网技术及应用课程实验、工业机器人课程实验等。
实验(习)教学要求:
1.非独立设课的实验需与理论课程在教学内容与进度上同步,利于学生理论知识与实践应用相结合。
2.课程实验要求学生能独立完成课程相关知识的验证性实验,创造性的完成设计性实验,综合运用多门课程知识完成综合性实验,培养学生解决实际问题的能力。
3.课程实验中的设计性实验与综合性实验,鼓励学生创作设计作品,撰写针对作品的说明文档。
(三)智能车辆工程专业
主要实验(习):生产实习、毕业论文(设计、作品)、劳动教育与社会实践、工程创新训练Ⅱ、专业导论与认知实习、汽车数字化设计与创新实验、新能源汽车技术、智能车辆技术、汽车试验学、智能汽车设计
实验(习)教学要求:
1.非独立设课的实验需与理论课程在教学内容与进度上同步,利于学生理论知识与实践应用相结合。
2.课程实验要求学生能独立完成课程相关知识的验证性实验,创造性的完成设计性实验,综合运用多门课程知识完成综合性实验,培养学生解决实际问题的能力。
3.课程实验中的设计性实验与综合性实验,鼓励学生创作设计作品,撰写针对作品的说明文档。
(四)农业机械化及其自动化专业
主要实验(习):
工程训练Ⅰ、大学物理实验、专业导论与认知实习、工程制图与计算机绘图、电工电子技术(电子设计与制作)、机械设计课程设计、拖拉机汽车学(实验与拆装实习)、农业机械学(实验与课程设计)、农业机械生产实习、毕业实习。
实验(习)教学要求:
1.实验内容和时间安排与讲授课程协同进行,实验课教师要注重实验内容的更新。
2.主要实验均包括验证性、设计性以及综合性实验,实验成绩严格按照实验大纲要求,学生不能完成者则该门课程不及格。充分采用课程设计、作品开发等开发性实验内容作为考核学生依据。
3.严格执行培养方案规定的实习实训时间、实习项目以及实习内容,实习目标清晰明确,实习计划完整,实习管理到位。
西南大学工程技术学院:祝诗平(教授、副院长)、李云伍(教授、副院长)、杨明金(教授)、杨玲(教授)、李丽(教授)、李成松(教授)、姚凌云(教授)、申志康(教授)、何培祥(教授)、马秀腾(副教授)、李华英(副教授)、翟彦博(副教授)、姚丽萍(副教授)、代荣(副教授)、蔡维(副教授)、陈行政(副教授)、黄圆圆(副教授)等
西南大学工程技术学院:李光林(教授、前任院长)、李云伍(教授、副院长)、祝诗平(教授、副院长)、姚凌云(教授)、杨明金(教授)、杨玲(教授)、何辉波(副教授)、黄圆圆(副教授)、冯林(副教授)、李玲玲(副教授)、马秀腾(副教授)、李华英(副教授)、翟彦博(副教授)、姚丽萍(副教授)、陈红兵(高级实验师)、蔡维(副教授)、胡立帮(讲师)、李渊明(实验师)等